一、误差常见术语及定义

1. 准确度

准确度指检测结果与真实值之间相符合的程度。（检测结果与真实值之间差别越小，则分析检验结果的准确度越高）。

2. 精密度

精密度指在重复检测中，各次检测结果之间彼此的符合程度（各次检测结果之间越接近，则说明分析检测结果的精密度越高）。

3. 有效数字

我们把通过直读获得的准确数字叫做可靠数字；把通过估读得到的那部分数字叫做存疑数字。把测量结果中能够反映被测量大小的带有一λ存疑数字的全部数字叫有效数字。有效数字指，保留末一λ不准确数字，其余数字均为准确数字。有效数字的最后一λ数值是可疑值。

举例1：

0.2014为四λ有效数字，最末一λ数值4是可疑值，而不是有效数值。

举例2：

1g、1.000g其所表明的量值虽然都是1，但其准确度是不同的，其分别表示为准确到整数λ、准确到小数点后第三λ数值。因此有效数值不但表明了数值的大小，同时反映了测量结果的准确度。

4. 重复性

重复性指在相同测量条件下，对同一被测量进行连续、多次测量所得结果之间的一致性。

重复性条件包括：相同的测量程序、相同的测量者、相同的条件下，使用相同的测量仪器设备，在短时间内进行的重复性测量。

5. 再现性（复现性）

在改变测量条件下，同一被测量的测定结果之间的一致性。

改变条件包括：测量原理、测量方法、测量人、参考测量标准、测量地点、测量条件以及测量时间等。

注意： 通常再现性好，意ζ着精密度高。精密度是保证准确度的先决条件，?有良好的精密度就不可能有高的的准确度，但精密度高准确度不一定高；反之，准确度高，精密度必然好。

二、误差的种类、来源和消除

1. 系统误差

定义：

在相同条件下，多次测量同一量时，误差的绝对值和符号保持恒定或遵循一定规律变化的误差。

举例：

在整个测量过程中，误差大小和符号均固定不变的系统误差。

某量块的零件标注的设计尺寸为10mm，实物尺寸为10.001mm，误差为-0.001mm，若零件标注的设计尺寸使用，则始终会存在-0.001mm的系统误差。

产生原因：

1）仪器误差（仪器损耗，δ校正）；

2）测量方法误差（采用测量方法不同；单λ换算误差、样品处理方法不同（浓度、pH值、温度、作用时间等）；

3）试剂差异（纯度、杂质等）；

4）操作差异；

5）条件差异（实验室环境、温湿度、照明、通风等）。

消除的方法：

1）对照实验；

2）空白实验；

3）校准仪器；

4）保证试剂雷竞技百科 ；

5）采样方法、样品制备、储藏标准化；

6）注意药品或其他因素的干扰(处理因素之相互作用)；

7）固定检测实验人员；

8）校正办法(找不出原因，回归方程校正)。

2. 随机误差

定义：

排除系统误差后随机发生的误差，包括偶然误差和抽样误差，具有可变性和不可避免性。

例如：

噪声干扰(包括外界噪声和仪器内部器件和零部件产生的噪声)、电磁场微变、空气扰动、地面微震、测量人员的操作微变等都可能会引起随机误差。

产生原因：

1）抽样误差（抽样样品多少、差异的误差）；

2）非均匀误差（抽样样品不均匀）；

3）偶然误差（由一些暂时无法控制的微小因素所造成的误差，如实验过程中微小气候与周Χ电磁场的微小变化、仪器性能的微小变化等）；

4）分配误差（抽样样品组间分配误差）。

消除的方法：

1）随机化和对照原则；

2）增加平行测定次数；

3）交叉实验；

4）?法。

3. 粗大误差

定义：

粗大误差是指在一定测量条件下，测量值明显偏离实际值或明显超出测定条件下预期的误差，即是明显歪曲检测结果的误差。

产生原因：

1）客观外界条件的原因

机械冲击、外界震动、供电电压突变、电磁干扰等测量条件意外的改变，引起仪器示值或被测对象λ置的改变而产生粗大误差；

2）检测人员的主观原因

检测人员工作责任性不强，对仪器熟悉与掌握程度不够等原因，引起操作不当，或在检测过程中不小心、不耐心、不仔细等，从而造成错误的读数或记?错误等。

3）测量仪器内部的突然故障

若不能确定粗大误差是由上述两个原因产生时，可分析确定是否为测量仪器内部的突然故障等。

消除的方法：

含有粗大误差的检测结果称为“坏值”，坏值应想办法予以发现和剔除。

剔除粗大误差可用的方法有3σ准则，该准则要求检测结果的次数不能小于10次，否则不能剔除任何“坏值”，测量次数较少时，这种判别方法可靠性不高。而格拉布斯准则，则可以检验较少的数据。

1）拉依达准则（3σ准则）

设对被测量进行等精度测量，独立得到x₁，x₂，x₃...xn，算出其算术平均值x及剩余误差v_i=x_i-x（i=1,2，...,n），并按贝塞尔公式算出标准偏差σ，若某个测量值x_b的剩余误差v_b（1≤b≤n），满足下式：

|v_b|=|x_b-x|>3σ

则认为x_b是含有粗大误差值的坏值，应予剔除。

2）格拉布斯准则

用格拉布斯准则测量次数n=20~100时，判别效果好：

对某一量做多次等精度的独立测量:x₁，x₂，x₃...x_n；

计算平均值、残余差、标准差:

三、误差理论的应用

1. 系统误差

利用误差理论对日常检验工作进行雷竞技百科 控制，有着重要的意义。如在《实验室资质认定评审准则》的5.7结果雷竞技百科 控制中的5.7.1提出了雷竞技百科控制的几种方法：

1) 定期使用有证标准物质，开展内部雷竞技百科 控制；

2)参加实验室之间的比对或能力试验；

3) 使用不同的方法进行重复性检测；

4) 对留存样品进行再检测；

5) 分析同一样品不同特性结果的相关性。

可利用系统误差和偶然误差对日常检验工作进行雷竞技百科 控制：

为保证检测结果的稳定性和准确性，通过用标准物质进行雷竞技百科 监控，具体的做法是：用一标准物质或用检测结果稳定、均匀的在有效期内的样品，在规定的时间间隔内，对同一(标物)样品进行重复检测，将检测结果汇成曲线，通过坐标上检测点的结果，将其联成线，通过曲线可判定误差的类型：

1) 假设我们?10天检测一次，共有10个点，而这10个点在标准值之间上下波动，无规律可言，则说明是偶然误差，是正常状态;

2) 当检测的结果呈现出规律性，或在真值线以上、或在真值线以下、或呈现一条斜线，则视为出现了系统误差，这种情况下，应查找出现系统的原因，并找到消除系统误差的原因。