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化妆品使用感官评价是化妆品生产企业设计配方、确定产品定位的一项重要的方法，它包括感官评价和理化测试两种方式。感官评价既有直观、有效的优点，也有主观、重复性较差的不足。
感官评价分析至今共经历了三个发展阶段。初级发展阶段为管理者品评阶段，即只通过生产管理者对产品进行感官感知；第二阶段为感官组织评价阶段，即随着评价方法开始不断完善，一些生产商开始成立专门的感官评价小组进行感官试验，并运用数理统计的方法对评价结果进行分析，通过利用分析结果建立相应的产品开发政策来指导生产和销售；第三阶段为理性和理化相结合阶段，这一阶段的发展主要体现在食品行业的感官分析上，除了采用数据分析方法之外，还引进辅助测量仪器，如电子鼻、电子舌、质构仪， 将仪器测量和理性分析相结合，充分保证了感官评价的有效性，科学性也更高。只有建立科学的感官评价理论来指导化妆品的感官评价实践，才能使化妆品的感官评价成为一门真正可靠研究的科学手段。
对于消费者来讲，化妆品不仅具有消除肌肤问题及烦恼、进一步改善肌肤状态等功能，还会对人的心理产生影响。良好的香味、触感及用后体验，更容易令人获得舒适、安心、柔和等感受。
化妆品感官分析是对人体肤感进行综合研究，结合心理学、生理学、统计学的知识发展起来应用于化妆品研发生产的一门学科。该学科不仅实用性强、直观可靠，而且解决了一般理化分析所不能解决的复杂生理感受问题。目前，一些感官评价技术较发达的国家已将其应用到配方的研发、雷竞技百科 评价、消费者喜好评估、市场预测等方面，是从事化妆品研发、生产、销售等部门人员需要掌握的一门实用的技术。
01.感官评价员的筛选与训练
为保证感官评价结果的准确性和再现性常常需要关注感官志愿者的招募及筛选情况并对其进行培训。招募到的化妆品感官志愿者应具备以下能力：
1） 具有较高的触觉敏感性和准确性，能够有意识、主动的进行观察，努力捕捉尽可能多的感官信息；
2） 具有良好的表达皮肤感觉的能力；
3） 能够对化妆品样品特征做出客观的评价。
招募结束后，需确定感官志愿者的肤感阈值以及辨别能力，根据阈值测定结果筛选出合适的志愿者作为准评价员。不同种族人群的皮肤结构通常会存在差异，尤其在皮肤厚度、含水量以及脂质含量等方面差异明显，在一些特定实验下选择感官志愿者还需要考虑人群的皮肤类型。
所有人的感官分析能力都不是与生俱来的，感官灵敏度也有所差别，所以在评价产品之前还需对准评价员进行相关知识和技能的培训。常使用的培训方法有成对比较法和三点检验法，通过鉴别样品之间的细微差别，培养志愿者分辨不同产品的能力。在每一次的感官分析中，评价员都需要准确的理解相应的感官指标定义、判定方法以及参考样品。当在相同时间（同天、同月等）、相同环境下对同一样品重复评价结果趋于一致并且评价小组各成员单次测量结果差别不大，即测量结果具有信度与效度时，表明评价员可以参与正式样品的评价。
02感官分析实验室的选择
国际标准ISO 8589-2007《设计感官分析实验室的一般导则》的及国家标准GB/T 13868-2009 《感官分析一建立感官分析实验室的一般导则》对感官分析实验室的建立标准进行了一系列的规定。参考上述标准所述，化妆品的评价实验室应该包括样品准备区和评价检验区并满足以下条件：
1） 充足的光线，一般使用自然日光或日光灯, 推荐的色温为6500K；
2） 墙壁的颜色最好是形成轻松气氛的浅色；
3） 室内无噪音，清洁卫生无异味；
4） 保持使人舒适稳定的温度与湿度，一般温度保持20～22℃,相对湿度40%～60%为宜，可以根据实际需要进行调控。
03.化妆品感官评价程序与方法
3.1 评价过程
化妆品感官评价常使用描述性分析检验，它是根据感官所能感知到的产品的各项感官特征，用专业术语形成对产品的客观描述的方法， 可分为简单描述检验、定量描述检验以及感官剖 面检验],其中定量描述分析法（Quantitative Descriptive Analysis, QDA）最为常用。该方法由Stone等人于1974年建立，首先评价员了解并描述待测样品（膏霜、乳液等）的特征，从而确定标准化词汇作为感官评价指标；制定各指标的定义及判定方法，并选择适当的样品作为对照品；通过与对照品进行比较，测量待测样品各个特征的强度分值，随后运用相应的数理统计手段对强度分值数据进行分析，最终得到评价结果。
3.2 评价指标
膏霜类、乳液类化妆品的评价指标大致相同，评价过程一般分为4个阶段,分别为“外观评价”、“挑起阶段评价”“涂抹阶段评价”和“涂后残留外观以及涂后感的评价各阶段会对应多个不同的评价指标，并且每个指标都有明确的定义、判定方法和评价尺度。以下为笔者所整理的膏霜产品体系的感官评价指标（表1）。
3.3 数据分析
数理统计分析方法主要用于对评价员表现的评估以及对产品的评估，应用的统计分析方法主要包括非参数统计分析、多元统计分析中的主成分分析、聚类分析以及模糊数学法等。
利用非参数统计分析的方法在数据总体信息极端缺乏的情况下也能很容易而又可靠地获得结论，故非常适用于对感官测试结果的分析㈣。不同的检验方法，可以用来确定产品之间和评价员之间是否存在显著差异。个人表现的评估应用 Spearman检验，判定评价员对感官指标的理解是否有误，小组表现的评估应用Page检验，判定评价小组各成员的测量结果是否存在一致性。Friedman检验、最小显著性差异法（LSD）可以用来检验产品间是否存在显著性差异可被评价员感受到，常应用于成对比较法、排序法中对测量 数据的分析。化妆品各特性（描述词汇）之间的关系可釆用绘制分值折线图、分布雷达图等方式 。
多元统计分析中的主成分和聚类分析在筛选 描述词汇即指标的过程中起到很大的作用。主成分分析是一种对多变量进行最佳综合简化的多元 统计方法。它利用降维的思想，可以在保证数据信息损失最小的原则下，把描述产品感官特性的多个指标转化为少数几个综合指标，从而简化指标体系。聚类分析是根据“物以类聚”的道理，可以 在没有任何先验知识的情况下，对样品和指标进行分类，在此基础上通过分析比较，可以发掘出更多需要的科研信息。
在化妆品感官评价中，各指标对化妆品整体肤感的影响程度有所不同，加之常规的感官评定评分的离散度往往较大，使得评价结果存在一定的主观性和局限性，利用模糊数学法网可得到归一化的综合评判结果集合，从而全面客观反映产品感官评价结果。在采用模糊数学法进行分析时需确定各感官指标的权重，权重分配的合理性直接影响模糊数学法得到的综合结果的正确性。目前，赋权多采用主观赋权法，也称专家评判法（德尔菲法），虽然这种方法是建立在专家分析的基础 上，但也会因专家个人认识程度不同而产生差异。在食品、卷烟等行业的综合评价中也应用到客观赋权法（如嫡值法、层次分析法、模糊聚类分析法等)，很大程度降低了赋权的主观性，可信度更高，对化妆品的综合评价具有借鉴意义。
04.化妆品感官评价的研究前景
