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Effect, 实验效应
Eigenvalue, 特征值 t=H-
Eigenvector, 特征向量 c`zM
Ellipse, 椭圆 z,)/<
Empirical distribution, 经验分布 J;0^
Empirical probability, 经验概率单位 H7
Enumeration data, 计数资料 I`%g
Equal sun-class number, 相等次级组含量 ?,
Equally likely, 等可能 n^ngpt
Equivariance, 同变性 "kg
Error, 误差/错误 ^X44QD
Error of estimate, 估计误差 m#l{;v
Error type I, 第一类错误 "O]!G
Error type II, 第二类错误 lW
Estimand, 被估量 HT=
Estimated error mean squares, 估计误差均方 KF
Estimated error sum of squares, 估计误差平方和 i'
Euclidean distance, 欧式距离 l=U\,I
Event, 事件 w1'UW_
Event, 事件 [zdd
Exceptional data point, 异常数据点 %.e2
Expectation plane, 期望平面 :<
Expectation surface, 期望曲面 wwY
Expected values, 期望值 O
Experiment, 实验 I
Experimental sampling, 试验抽样 BYz
Experimental unit, 试验单位 B(us
Explanatory variable, 说明变量 C
Exploratory data analysis, 探索性数据分析 }IA
Explore Summarize, 探索-摘要 9^
Exponential curve, 指数曲线 &!nJxB
Exponential growth, 指数式增长 ^
EXSMOOTH, 指数平滑方法 ]a~
Extended fit, 扩充拟合 )8U&I
Extra parameter, 附加参数 U@Dx;f
Extrapolation, 外推法 t;AM
Extreme observation, 末端观测值 uQ
Extremes, 极端值/极值 )W|
F distribution, F分布 o~n
F test, F检验 WYKTX8
Factor, 因素/因子 D
Factor analysis, 因子分析 9eC
Factor Analysis, 因子分析 #9gHGd
Factor score, 因子得分 (zjH
Factorial, 阶乘 f{n
Factorial design, 析因试验设计 zYe_g
False negative, 假阴性 |aj8\
False negative error, 假阴性错误 ki
Family of distributions, 分布族 J
Family of estimators, 估计量族 $QV?
Fanning, 扇面 K["^*
Fatality rate, 病死率 26z"K
Field investigation, 现场调查 S .3
Field survey, 现场调查 8apSs
Finite population, 有限总体 MW#
Finite-sample, 有限样本 waJ3O
First derivative, 一阶导数 +/W
First principal component, 第一主成分 | pmlQ
First quartile, 第一四分位数 v8%Dv)
Fisher information, 费雪信息量 b!^a
Fitted value, 拟合值 T.J
Fitting a curve, 曲线拟合 _K}]U
Fixed base, 定基 /4)P
Fluctuation, 随机起伏
Forecast, 预测 uYD~
Four fold table, 四格表 v
Fourth, 四分点 Jd8~
Fraction blow, 左侧比率 d
Fractional error, 相对误差 /0Wq
Frequency, 频率 fgH
Frequency polygon, 频数多边图 E;^R"
Frontier point, 界限点 0[
Function relationship, 泛函关系 2
Gamma distribution, 伽玛分布 V
Gauss increment, 高斯增量 mTbuo
Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布 JEfo
Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量 OO#:
General census, 全面普查 $
GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型 `H
Geometric mean, 几何平均数 ~
Gini's mean difference, 基尼均差 QD
GLM (General liner models), 通用线性模型 ?tdj'
Goodness of fit, 拟和优度/配合度 X:`O=
Gradient of determinant, 行列式的梯度 Fv<4
Graeco-Latin square, 希腊拉丁方 T
Grand mean, 总均值 Q
Gross errors, 重大错误 *Xo?tF
Gross-error sensitivity, 大错敏感度 ,:pU=
Group averages, 分组平均 \AVJ
Grouped data, 分组资料 1L`(@
Guessed mean, 假定平均数 f5T[dM
Half-life, 半衰期 s}u
Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量 m
Happenstance, 偶然事件 d,M
Harmonic mean, 调和均数 1B9+nD
Hazard function, 风险均数 |qQR:
Hazard rate, 风险率 2yzZge
Heading, 标目 Cm#sj
Heavy-tailed distribution, 重尾分布 t'*%
Hessian array, 海森立体阵 r/0J5~
Heterogeneity, 不同质 9
Heterogeneity of variance, 方差不齐 zcr
Hierarchical classification, 组内分组 :iaM
Hierarchical clustering method, 系统聚类法 uC)C~'
High-leverage point, 高杠杆率点 ?Lm
HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型 Xk
Hinge, 折叶点 [
Histogram, 直方图 Y4xo5
Historical cohort study, 历史性队列研究 !*
Holes, 空洞 J91
HOMALS, 多重响应分析 6*0p
Homogeneity of variance, 方差齐性 gp
Homogeneity test, 齐性检验 vDxOBq
Huber M-estimators, 休伯M估计量 F\*
Hyperbola, 双曲线 v
Hypothesis testing, 假设检验 P)
Hypothetical universe, 假设总体 *"
Impossible event, 不可能事件 [
Independence, 独立性 no
Independent variable, 自变量 /~&y3r
Index, 指标/指数 -1w7]
Indirect standardization, 间接标准化法 UPW'f
Individual, 个体 {Ul#[w
Inference band, 推断带 pRsU
Infinite population, 无限总体 v
Infinitely great, 无穷大 \6
Infinitely small, 无穷小 R6@}
Influence curve, 影响曲线 =w.s&
Information capacity, 信息容量 2
Initial condition, 初始条件 s
Initial estimate, 初始估计值 Tc
Initial level, 最初水平 DZnV
Interaction, 交互作用 o^a
Interaction terms, 交互作用项 +)1P
Intercept, 截距
Interpolation, 内插法 4w!$
Interquartile range, 四分位距 '~FPH
Interval estimation, 区间估计 ;5yhN
Intervals of equal probability, 等概率区间 p|XMcC
Intrinsic curvature, 固有曲率 :0(;4
Invariance, 不变性 XC
Inverse matrix, 逆矩阵 .@EA
Inverse probability, 逆概率 4mbU
Inverse sine transformation, 反正弦变换 Td
Iteration, 迭代 m^ ,@3
Jacobian determinant, 雅可比行列式 d}-qdz
Joint distribution function, 分布函数 O[.$
Joint probability, 联合概率 $#lz\
Joint probability distribution, 联合概率分布 ~P
K means method, 逐步聚类法 Ibhh
Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度 x:32
Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图 S0M]
Kendall's rank correlation, Kendall等级相关 Dw^
Kinetic, 动力学 ]!_(
Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验 Q
Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验 *OW
Kurtosis, 峰度 M
Lack of fit, 失拟 $7Rt
Ladder of powers, 幂阶梯 3
Lag, 滞后 j
Large sample, 大样本 LWT }
Large sample test, 大样本检验 %{G
Latin square, 拉丁方 '
Latin square design, 拉丁方设计 K#
Leakage, 泄漏 e-
Least favorable configuration, 最不利构形 =[ 4v#
Least favorable distribution, 最不利分布 xFLHmB
Least significant difference, 最小显著差法 Gb0l
Least square method, 最小二乘法 6
Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计 Z
Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合 r
Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线 s%
Legend, 图例 '.PI
L-estimator, L估计量 ciMRm?
L-estimator of location, 位置L估计量 I::L?&
L-estimator of scale, 尺度L估计量 /\A#
Level, 水平 ~
Life expectance, 预期期望寿命 lU9o[
Life table, 寿命表 P6=:\
Life table method, 生命表法 `\LLc
Light-tailed distribution, 轻尾分布 l;r$.
Likelihood function, 似然函数 Mi
Likelihood ratio, 似然比 ?'hu@
line graph, 线图 t'*]
Linear correlation, 直线相关 QB
Linear equation, 线性方程 @sBj
Linear programming, 线性规划 m{>Mu
Linear regression, 直线回归 '-:o
Linear Regression, 线性回归 N'n-Pv
Linear trend, 线性趋势 *bD
Loading, 载荷 E
Location and scale equivariance, 位置尺度同变性 (n}_o
Location equivariance, 位置同变性 x
Location invariance, 位置不变性 b1gh
Location scale family, 位置尺度族 fV 5
Log rank test, 时序检验 eGAA
Logarithmic curve, 对数曲线 F-_x"@
Logarithmic normal distribution, 对数正态分布 x{
Logarithmic scale, 对数尺度 l{
Logarithmic transformation, 对数变换 4@h
Logic check, 逻辑检查 9wu
Logistic distribution, 逻辑斯特分布 I
Logit transformation, Logit转换 lSS7
LOGLINEAR, 多维列联表通用模型 n'n
Lognormal distribution, 对数正态分布 -
Lost function, 损失函数 {-%_+
Low correlation, 低度相关 p
Lower limit, 下限 D
Lowest-attained variance, 最小可达方差 #4X_
LSD, 最小显著差法的简称 cr
Lurking variable, 潜在变量 ?:`~
