第1天开始

课程模块

培训内容

开场

讲师简介

培训时间安排、内容大纲、注意事项 学员课程目标设置

开场暖场

第1模块 序

六西格玛概述

90’

六西格玛概述

1.    六西格玛管理的发展

2.    六西格玛的概念和作用

3.    六西格玛管理的领导、战略和文化

4.    六西格玛管理的组织

5.    六西格玛管理的推进

6.    六西格玛管理方法论

7.    精益六西格玛

第二模块 序

过程管理基础 45’

过程管理基础

1.    过程管理基础

2.过程绩效指标

第三模块

序

六西格玛项目管理

120’

六西格玛项目管理

1.    潜在课题选定

2.    顾客声音 VOC

3.    卡诺模型 KANO

4.    关键质量特性树 CTQ Tree

5.    质量功能展开 QFD

6.    项目团队的建设

7.    标杆管理

8.    头脑风暴法

9.    力场分析

10.  新 QC 七工具

第四模块

定义阶段 D

课题定义

60’

课题定义

1.   课题选定（Projectselection）

2.    问题陈述（Problem statement）

3.   顾客 CTQ（Customers CTQ）

4.   Y 定义及缺陷陈述（Y & Defect Defining）

5.   现象及目标陈述（Base & Goal statement）

6.   预期效果.收益（Forecast Saving）

7.   范围设定（Project scope）

8.   编制小组（Key player）  

9.    日程计划（Project plan）

第五模块

测量阶段

数据收集

30’

数据收据

1.   数据收集计划 

采样方法

第六模块

测量阶段

概率基础

30’

概率基础

1.    离散型随机变量

2.    连续型随机变量

3.    连续变量的分布：正态，均匀，指数，对数，威布尔

4.    离散变量的分布：二项，泊松，超几何

5.    其他分布：Z 分布，t 分布，F 分布，卡方分布

6.    中心极限定理

7.    以上所有内容的 Minittab 操作及案例练习

第七模块

测量阶段

统计基础

30’

统计基础

1.  总体与样本

2.  描述性统计

3.  六西格玛水平

4.Minitab 介绍及基础操作

第八模块 测量阶段

图表分析技术 60’

图表分析技术

1.   直方图

2.   箱线图

3.    因果图

4.   排列图

5.   散点图

6.   矩阵图

7.   时间序列图

8.   运行图/链图

9.   概率图

10.  以上所有内容的 Minitab 操作及案例练习

第九模块

测量阶段 过程能力

过程能力

1.   过程能力的概念

2.   过程能力研究的步骤

3.   过程能力指数 Cpk ，Ppk ，Cp，Pp

4.   其他过程能力指数 Cpm，Cpmk

5.   设备能力指数

6.   正态数据的过程能力研究

7.   非正态数据的过程能力研究，二项，泊松

8.    以上所有内容的 Minitab 操作及案例练习

第十模块

测量阶段

统计过程控制

统计过程控制图

1.   波动与控制

2.   两类错误

3.   控制原理

4.   控制限

5.   判异准则

6.   受控与能力

7.   X-R 图

8.   I-mR 图

9.   P 图，U 图，C 图，Np 图

10.  以上所有内容的 minitab 操作及案例练习

第十一模块

测量阶段

测量系统分析

测量系统分析

1.   测量系统分析的目的，作用

2.   测量系统分析的概念

3.   测量系统的变差

4.   测量系统变差的接受准则

5.   分辨力

6.   稳定性

7.   偏倚及原理

8.   线性及原理

9.   GR&R 分析及原理

10.  以上所有内容的 Minitab 操作及案例练习

11. 测量系统的改进

12. 情景练习

13. 破坏性测量系统分析

14. 计数型测量系统分析及 Kappa 交叉表

15. 情景练习

16.  以上内容的 Minitab 操作

17. 校准与检定

第十二模块

测量阶段  过程流程图

过程流程图

1.   过程流程的概念

2.   过程流程图的绘制步骤

3.   情景练习

第十三模块

测量阶段

C&E 矩阵

C&E 矩阵

1.   C&E 矩阵的概念

2.   C&E 矩阵的绘制步骤

3.   情景练习

第十四模块

测量阶段

FMEA

潜在失效模式及后果分析 FMEA

1.  FMEA 的七步法

2.  情景练习

第十五模块

分析阶段

假设检验

假设检验

1.   点估计

2.   区间估计

3.   假设检验的基本概念

4.   假设检验的二类错误

5.   数据独立性检验

6.   正态性检验

7.   异常值检验

8.   均值假设检验，1t ，1Z，2t ，pt

9.   方差假设检验，单σ, 双σ, 多σ

10. ANOVA 分析的原理

a)    单因子方差分析

b)    双因子方差分析

11. 样本量的考量

a)    样本量考量的目的

b)    不同假设检验样本量考虑的方法

12.  比率假设检验

a)    单比率

b)    双比率

13. 卡方检验

a)    卡方独立性检验的原理及操作

b)    卡方拟合优度检验的原理及操作

14. 非参数假设检验

a)    符号检验

b)    MWW 检验

c)    威尔克森检验

d)    卡鲁斯卡尔-沃利斯检验

e)    MOOD 检验

f)     Friedman 检验

15.以上所有内容的 Minitab 操作及多种形式的案例练习

第十六模块

分析阶段

探索性数据分析

探索性数据分析

1.    EDA

2.   茎叶图

第十七模块

分析阶段

相关及回归分析

相关及回归分析

1.   相关关系

2.   相关系数的计算

3.    回归分析初级-一元回归分析

4.    回归分析中级-多元回归分析及模型改进和变量筛选

5.    回归分析高级-逻辑回归分析

6.以上所以内容的 Minitab 操作及多种形式的案例练习

第十八模块

分析阶段 多变量图

变异源分析

1.   变异源分析的概念

2.   多变异图

3.   因子的类型：交叉&嵌套

4.   单因子变异源分析

5.双因子变异源分析

第十九模块

分析阶段

精益及其他分析工具

精益分析工具

1.   七大浪费

2.   价值流图分析及情景练习

3.   作业时间分析

4.   全面生产维护

5.   鱼骨图分析及情景练习

第十九模块

改进阶段

改进方案的提出

改进方案的提出

1.   创造性方案制定

2.   Ideas 构思方法

第十九模块

改进阶段

DOE

DOE

1.   实验设计的术语

2.   实验设计的原则

3.   实验设计的阶段

4.   实验设计的五步法

5.   单因子实验设计

6.   完全析因试验设计

7.   情景练习及 Minitab 操作

8.   部分析因实验设计

9.   情景练习及 Minitab 操作

10. Plackett-Burman 筛选设计

11. 3 水平部分析因实验设计及 minitab 操作

12. 响应曲面及 minitab 操作

13. 混料设计及 minitab 操作

14.调优运算

精益改进工具