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?月】六西格玛绿带核心知识精讲培训课程（北京/线上网络培训（/a>培训时间 2024-04-22 2024-04-24结束 培训地点北京??2-24日北京线?5?-78日天?5?-10日苏州，详询客服 |
 微信扫一?/p> 会培动态都知晓 |
课程概述
企业痛点：现代企业在竞争日益激烈的今天，面临着各种压力和困境：?）质量方面：因客户对产品和服务的要求越来越多，越来越高，企业面临进一步提高产品和服务质量，提高客户满意度的巨大压力； ?）成本方面：因质量损失过大，生产效率低下，资金效用过低等，企业面临着综合成本居高不下，市场竞争丧失的风险；（3）速度方面：因流程的臃肿无效，价值链的繁杂阻塞，企业面临着库存严重积压，周转过慢，响应迟缓的困境、/p>
解决方案：六西格玛是目前前沿的管理方法论，是一种改善企业过程与服务的系统方法论，以顾客需求为中心，以零缺?rdquo;的目标，以持续满足顾客满意度为核心，利用统计分析来解决现实世界管理问题的方法，分为定义、测量、分析、改进、控制五个阶段。企业通过引进六西格玛方法论带动企业文化朝着预防和控制的前沿性理念发展，降本增效终提升企业竞争力、/p>
课程定位：绿带课程是六西格玛系列之一，该课程定位中级（黄带为基础，黑带为高级），但其内容和知识结构完整覆盖了DMAIC模式的整个框架，即提供了战略指引和分析解决问题的思路逻辑，也包含了各种知识点和工具方法的集成应用。课程从实际出发，强调学以致用，重视案例结合，关注演练与探讨，知行合一，尽量满足学员在学到知识原理的同时，更能灵活应用于现场实践，即有知识获得又能价值输出、/p>
学员人数?0亹/p>
课程亮点
精益六西格玛黑带大师授课，培训内容系统性强，逻辑紧密，结合多年的项目辅导经验，授课经验设计课程模块，课程更落地，实战性更强、/p>
课程知识深入浅出，大量结合工作和生活情境案例让学员易于理解并应用于实践中、/p>
培训过程结合Minitab软件实操，轻松学习统计分析、/p>
课程收益
学员收益：掌握六西格玛方法论的流程，掌握利用六西格玛知识进行制作过程及业务流程的优化和改善，熟悉使用SPC,MSA,DOE等改进工具支持企业的降本增效，同时也为个人技能提高赋能、/p>
企业收益：工程师能力水平整体得到提升，提升团队凝聚力，提高企业服务水平，持续满足顾客满意度，提升品牌形象及市场竞争力
授课方式９/strong>讲授、图表、案例解析、开场游戏、互动讨讹/p>
课程模块 |
培训内容 |
? 9:00~17:00 |
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开圹/strong> (0.5H) |
培训介绍
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?模块 六西格玛概述 (1.0H) |
-六西格玛的意义，历史和定么/p>
-关注客户，聚焦过稊/p>
-六西格玛的思考逻辑和改进模弎/p>
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?模块 项目选择与定么/strong> ( 0.5H) |
-六西格玛项目定义和识?/p>
--任务书示例解枏/p> |
?模块 顾客之声与卡诺模垊/strong> (0.5H) |
-顾客声音的重要?/p> -顾客声音的收集和汇怺/p>
-卡诺模型概念，意义和作用 |
?模块 SIPOC与过程流程图 (0.5H) |
-SIPOC框架，作用和绘制
-过程流程图定义，作用和绘刵/p> |
?模块 数据与统计基础 (3.0H) |
-什么是统计及其统计类型 -连续型数据的集中趋势和离散程度统计量
-常见连续型分布：正态分布及其计箖/p> -常见离散型分布：二项式分布及其计箖/p> -常见离散型分布：泊松分布及其计算
-处理非正态数据前的思耂/p> -BoxCox和Johnson变换泔/p>
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?模块 常用图形绘制与应?/strong> (1.0H) |
-直方国/p> -帕累托图 -箱线国/p> -趋势图等 |
? 9:00~17:00 |
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?模块 MSA测量系统分析 (2.0H) |
-测量系统的定义和理解 -测量系统的作用和意义
-连续特性准确度评估：偏倚和线性分枏/p> -测量系统稳定性的评估
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?模块 SPC控制图与过程能力 (2.0H) |
-控制图的意义和用逓/p> -控制图的作用及原理和构成
-均值极差控制图绘制解析
-过程能力的定义和理解
-过程能力指数：CP与CPK -过程绩效指数：PP与PPK
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12模块 常用分析工具与PFMEA (1.0H) |
-5why -鱼骨国/p> -因果矩阵国/p>
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?3模块 假设检验分枏/strong> (2.0H) |
-均值的假设检验：单样本z和t -均值的假设检验：双样本t和配对t -方差或标准差的假设检验：单方?/p> -方差或标准差的假设检验：双方?/p> -离散型数据的假设检验：单比玆/p> -离散型数据的假设检验：双比玆/p> -离散型数据的假设检验：列联表（多比率） -假设检验适用方法列表 |
? 9:00~17:00 |
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?4模块 简单方差分枏/strong> (2.0H) |
-专业术语解析：因子，水平，残?/p> -方差分析基本原理简枏/p>
-方差分析的实施步骣/p> -等方差的介绍与应?/p> |
?6模块 相关与回归分枏/strong> (1.0H) |
-散点图的应用和解枏/p> -变量关联的量化评估：相关系数 -相关系数的示例计算和解析
-回归分析的基本原琅/p> -回归分析专业术语
-回归分析的实施步骣/p> -回归分析示例解析
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?7模块 DOE试验设计 (2.0H) |
-实验设计的专业术?/p> -实验设计的基本原则和过程
-一次一因子实验设计 -全因子实验设讠/p> -实验前的准备事项 -全因子实验设计的创建步骤 -创建设计的演示与解析 -全因子实验设计示例解枏/p> |
?8模块 Pugh决策矩阵 (0.5H) |
-Pugh决策矩阵介绍 -Pugh决策矩阵的框枵/p>
-Pugh决策矩阵的实施步骣/p> -Pugh示例解析 |
?9模块 项目标准化与结案移交 (1.0H) |
-控制计划实施步骤
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回顾与总结 (0.5H) |
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2024平/strong>培训安排９/strong>
1?0-12日线?1?7-19日天?nbsp;http://train.www.sqrdapp.com/show-13644.html
3?1-13日上?3?3-15日天?nbsp;http://train.www.sqrdapp.com/show-14118.html
4?2-24日北京线?nbsp;http://train.www.sqrdapp.com/show-14119.html
| 六西格玛绿带核心知识精讲培训 | 天津 | 1.17~19 | 3.13~15 | 5.6~8 | 8.19~21 | 11.19~21 | |||||||
| 北京 | 4.22~24 | 6.17~19 | 9.16~18 | 12.16~18 | |||||||||
| 上海 | 3.11~13 | 6.19~21 | 10.14~16 | ||||||||||
| 苏州 | 5.8~10 | 8.12~14 | 11.18~20 | ||||||||||
| 线上 | 1.10~12 | 4.22~24 | 7.17~19 | 10.15~16 |
?nbsp;?nbsp;人： 高老师
?nbsp; 话：15376602038（微信同号）
?nbsp; 机：0535-2122191
?nbsp; 箱：ctc@www.sqrdapp.com
Q Q ?416988473
行业标签９/font>六西格玛绿带核心知识精讲培训职能标签９/font>供应啅/font>生产人员研发人员质量人员采购人员物流人员维修人员工艺人员工程帇/font>主管六西格玛黑带知识点：质量工具六西格玛绿带六西格玛实验设计DOESPCMSA测量系统分析控制国/font>假设检骋/font>方差分析试验设计SIPOC国/font>过程流程国/font>图形绘制回归分析标准检骋/font>研发技胼/font>标准匕/font>建设控制FMEAMinitab风险成本计量试验优化评估物流工艺统计线上网络顾客降本增效采购验证统计分析案例解析生产测量稳定?/font>企业服务项目选择项目启动评审散点国/font>直方国/font>全因子实骋/font>方法讹/font>测量系统准确?/font>鱼骨国/font>矩阵国/font>管理方法样本性能业务流程质量定位精益六西格玛卡诺模型因果矩阵国/font>PFMEASIPOC供应降本生产效率结构工具缺陷合成实操地区９/font>北京中国
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