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六西格玛绿带核心知识精讲培训课程(天?线上网络培训(/a>

培训时间 2024-01-17 2024-01-19结束

培训地点天津?.10-12线上/1.17-19天津/2.12-14北京/3.13-15天津,详询客服)

培训机构SGS培训中心

微信扫一?/p>

会培动态都知晓

培训简今/span>

课程概述

企业痛点:现代企业在竞争日益激烈的今天,面临着各种压力和困境:?)质量方面:因客户对产品和服务的要求越来越多,越来越高,企业面临进一步提高产品和服务质量,提高客户满意度的巨大压力; ?)成本方面:因质量损失过大,生产效率低下,资金效用过低等,企业面临着综合成本居高不下,市场竞争丧失的风险;(3)速度方面:因流程的臃肿无效,价值链的繁杂阻塞,企业面临着库存严重积压,周转过慢,响应迟缓的困境、/p>

解决方案:六西格玛是目前前沿的管理方法论,是一种改善企业过程与服务的系统方法论,以顾客需求为中心,以零缺?rdquo;的目标,以持续满足顾客满意度为核心,利用统计分析来解决现实世界管理问题的方法,分为定义、测量、分析、改进、控制五个阶段。企业通过引进六西格玛方法论带动企业文化朝着预防和控制的前沿性理念发展,降本增效终提升企业竞争力、/p>

课程定位:绿带课程是六西格玛系列之一,该课程定位中级(黄带为基础,黑带为高级),但其内容和知识结构完整覆盖了DMAIC模式的整个框架,即提供了战略指引和分析解决问题的思路逻辑,也包含了各种知识点和工具方法的集成应用。课程从实际出发,强调学以致用,重视案例结合,关注演练与探讨,知行合一,尽量满足学员在学到知识原理的同时,更能灵活应用于现场实践,即有知识获得又能价值输出、/p>

学员人数?0亹/p>

课程亮点

精益六西格玛黑带大师授课,培训内容系统性强,逻辑紧密,结合多年的项目辅导经验,授课经验设计课程模块,课程更落地,实战性更强、/p>

课程知识深入浅出,大量结合工作和生活情境案例让学员易于理解并应用于实践中、/p>

培训过程结合Minitab软件实操,轻松学习统计分析、/p>

课程收益

学员收益:掌握六西格玛方法论的流程,掌握利用六西格玛知识进行制作过程及业务流程的优化和改善,熟悉使用SPC,MSA,DOE等改进工具支持企业的降本增效,同时也为个人技能提高赋能、/p>

企业收益:工程师能力水平整体得到提升,提升团队凝聚力,提高企业服务水平,持续满足顾客满意度,提升品牌形象及市场竞争力

授课方式9/strong>讲授、图表、案例解析、开场游戏、互动讨讹/p>

培训内容

课程模块

培训内容

? 9:00~17:00

开圹/strong>

(0.5H)

培训介绍

  1. 讲师简今/li>
  2. 培训时间安排、内容大纲、注意事顸/li>
  3. 学员课程目标设置
  4. 学员互动介绍

?模块

六西格玛概述

(1.0H)

  1. 六西格玛概述

-六西格玛的意义,历史和定么/p>

  1. 六西格玛的理念和核心

-关注客户,聚焦过稊/p>

  1. 六西格玛思考逻辑和模弎/li>

-六西格玛的思考逻辑和改进模弎/p>

  1. 精益六西格玛概述

?模块

项目选择与定么/strong>

( 0.5H)

  1. 六西格玛项目定义和管琅/li>

-六西格玛项目定义和识?/p>

  1. 项目启动会议
  2. 项目立项任务?/li>

--任务书示例解枏/p>

?模块

顾客之声与卡诺模垊/strong>

(0.5H)

  1. 顾客之声

-顾客声音的重要?/p>

-顾客声音的收集和汇怺/p>

  1. 质量特性树
  2. 卡诺模型

-卡诺模型概念,意义和作用

?模块

SIPOC与过程流程图

(0.5H)

  1. SIPOC国/li>

-SIPOC框架,作用和绘制

  1. 过程流程国/li>

-过程流程图定义,作用和绘刵/p>

?模块

数据与统计基础

(3.0H)

  1. 数据的定义与分类
  2. 数据的统计及类型

-什么是统计及其统计类型

-连续型数据的集中趋势和离散程度统计量

  1. 数据的分布及类型

-常见连续型分布:正态分布及其计箖/p>

-常见离散型分布:二项式分布及其计箖/p>

-常见离散型分布:泊松分布及其计算

  1. 常用度量指标:DMPO,DPU,FTY,RTY,PFY
  2. 数据正态性验?/li>
  3. 处理非正态数?/li>

-处理非正态数据前的思耂/p>

-BoxCox和Johnson变换泔/p>

  1. 中心极限定理

?模块

常用图形绘制与应?/strong>

(1.0H)

  1. 图形化的作用和意么/li>
  2. 常用图形的绘制与应用

-直方国/p>

-帕累托图

-箱线国/p>

-趋势图等

? 9:00~17:00

?模块

MSA测量系统分析

(2.0H)

  1. 测量系统概述

-测量系统的定义和理解

-测量系统的作用和意义

  1. 测量系统准确度的评估

-连续特性准确度评估:偏倚和线性分枏/p>

-测量系统稳定性的评估

  1. 测量系统精确度的评估
  2. 属性特性的测量系统分析

?模块

SPC控制图与过程能力

(2.0H)

  1. 控制图概?/li>

-控制图的意义和用逓/p>

-控制图的作用及原理和构成

  1. 控制图类别和判断准则
  2. 控制图制作步骣/li>

-均值极差控制图绘制解析

  1. -P和U控制图绘制解枏/li>
  2. 过程能力概述

-过程能力的定义和理解

  1. 过程能力计算

-过程能力指数:CP与CPK

-过程绩效指数:PP与PPK

  1. 过程能力和绩效指数分析步骣/li>
  2. -非正态数据特性能力的示例解析

12模块

常用分析工具与PFMEA

(1.0H)

  1. 分析阶段概述
  2. 常用分析工具方法

-5why

-鱼骨国/p>

-因果矩阵国/p>

  1. PFMEA在项目中的应?/li>

?3模块

假设检验分枏/strong>

(2.0H)

  1. 假设检验概?/li>
  2. 假设检验的应用步骤

-均值的假设检验:单样本z和t

-均值的假设检验:双样本t和配对t

-方差或标准差的假设检验:单方?/p>

-方差或标准差的假设检验:双方?/p>

-离散型数据的假设检验:单比玆/p>

-离散型数据的假设检验:双比玆/p>

-离散型数据的假设检验:列联表(多比率)

-假设检验适用方法列表

? 9:00~17:00

?4模块

简单方差分枏/strong>

(2.0H)

  1. 方差分析概述

-专业术语解析:因子,水平,残?/p>

-方差分析基本原理简枏/p>

  1. 方差分析应用

-方差分析的实施步骣/p>

-等方差的介绍与应?/p>

?6模块

相关与回归分枏/strong>

(1.0H)

  1. 相关分析概述和应?/li>

-散点图的应用和解枏/p>

-变量关联的量化评估:相关系数

-相关系数的示例计算和解析

  1. 回归分析概述

-回归分析的基本原琅/p>

-回归分析专业术语

  1. 回归分析应用

-回归分析的实施步骣/p>

-回归分析示例解析

  1. 多项式回归分枏/li>

?7模块

DOE试验设计

(2.0H)

  1. 实验设计概述
  2. 实验设计术语,原则和过程

-实验设计的专业术?/p>

-实验设计的基本原则和过程

  1. 实验设计应用步骤

-一次一因子实验设计

-全因子实验设讠/p>

-实验前的准备事项

-全因子实验设计的创建步骤

-创建设计的演示与解析

-全因子实验设计示例解枏/p>

?8模块

Pugh决策矩阵

(0.5H)

  1. Pugh矩阵概述

-Pugh决策矩阵介绍

-Pugh决策矩阵的框枵/p>

  1. Pugh矩阵的应?/li>

-Pugh决策矩阵的实施步骣/p>

-Pugh示例解析

?9模块

项目标准化与结案移交

(1.0H)

  1. 改进阶段概述
  2. 控制计划概述
  3. 控制计划应用

-控制计划实施步骤

  1. 标准化概述与应用
  2. 项目移交
  3. 项目的评审与分享

回顾与总结

(0.5H)

  1. 答疑与测诔/li>

授课老师

适合对象

适用于研发、质量、生产、工艺,维修,供应商质量,采购,物流等部门的工程师,主管和经理参加。有意发展成为六西格玛绿带的专业人士参加。想进一步提升专业技术能力的有一定的知识储备的专业人员

培训费用

6500?人

其他信息

培训安排9/strong>

2024??0-12日线?1?7-19日天?nbsp;http://train.www.sqrdapp.com/show-13644.html

六西格玛绿带核心知识精讲培训 天津 1.17~19 3.13~15 5.6~8 8.19~21 11.19~21
北京 2.12~14 4.22~24 6.17~19 9.16~18 12.16~18
上海 3.11~13 6.19~21 10.14~16
苏州 5.8~10 8.12~14 11.18~20
线上 1.10~12 4.22~24 7.17~19 10.15~16

联系方式

?nbsp;?nbsp;人: 高老师

?nbsp; 话:15376602038(微信同号)

?nbsp; 机:0535-2122191

?nbsp; 箱:ctc@www.sqrdapp.com

Q Q ?416988473


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①食品伙伴网将行业会议培训信息展示于本平台,仅供您搜索。由于会?培训的不确定性,有关报名等详细情况请自行联系组织方或主办方进行核实、br> ②会议与培训等相关活动的最终解释权完全归其培训机构或主办方所有

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