六西格玛绿带(GB)培训--苏州

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六西格玛绿带(GB)培训--苏州


培训时间: 2025-01-13 至 2025-01-18结束
培训地点:苏州市 (2025年1月6日-11日 广州 ​2025年1月13-18日 苏州,详询客服)
培训机构: SGS培训中心

报名
培训简介

课程概述:

企业常见问题与误区
质量方面:产品质量和服务有待改进,客户满意度和忠诚度有待提高,客诉成本过高
成本方面:生产效率、资金利用率不高,内部不良(损失)成本过高
速度方面:价值流的中间环节繁冗,不能满足客户需求速度;库存管理不良,周转效率低

SGS全新升级系列课程
《六西格玛绿带(GB)培训课程》:本次六西格玛绿带培训课程,将利用数理统计方法发掘常规方法难以发掘的根本原因,探索常规方法难以探索的规律,帮助项目组找到实现目标的最佳因素组合,用最小的代价解决战略、战术、操作层面的各类瓶颈和痼疾性问题,从而获得成功,走向卓越!

六西格玛简介
六西格玛是目前前沿的管理方法论。六西格玛是一种改善企业过程与服务的系统的方法论,以顾客需求为中心,以“零缺陷”的目标,以持续满足顾客满意度为核心,利用统计分析来解决现实世界管理问题的方法,分为定义、测量、分析、改进、控制五个阶段。企业通过引进六西格玛方法论带动企业文化朝着预防和控制的前沿性理念发展,降本增效提升企业竞争力。

课程亮点:

精益六西格玛黑带大师授课,结合多年的授课及项目辅导经验,模块设计科学性,系统性,实用性
课程知识深入浅出,大量结合工作和生活情境案例,让学员易于理解并应用
整个课程结合Minitab软件实操,符合企业六西格玛推行应用场景

课程收益:

企业收益:运用六西格玛系统方法为企业降本增效,提高企业服务水平,持续满足顾客满意度,提升团队凝聚力,提升专业技术人员的知识库
学员收益:了解六西格玛的价值、流程,掌握先进的六西格玛系统化方法和全套实用工具,大幅提升个人工具应用能力和为企业解决问题的能力。

授课方式:讲授、图表、案例解析、小组讨论练习,模拟游戏、互动讨论

培训内容

课程模块

培训内容

1天 9:00~17:00 (6.5小时)

开场

(30分钟)

讲师及学员简介

培训时间安排及注意事项

学员课程目标设置

开场暖场

1模块

六西格玛概述

(150分钟)

  1. 推行六西格玛意义
  2. 六西格玛起源
  3. 六西格玛定义
  4. 六西格玛核心
  5. 精益六西格玛概念
  6. 六西格玛项目改进思考模型
  7. 六西格玛DMAIC 介绍

2模块

项目定义

(90分钟)

  • 项目定义
  1. 六西格玛项目管理概述
  2. 项目定义-潜在项目识别
  3. 项目定义-目标的确定
  4. 项目定义-收益预估
  5. 项目启动会
  • 项目任务书
  • 顾客声音
  1. 顾客声音的重要性
  2. 顾客声音的收集
  3. 顾客声音的汇总
  4. 案例练习

3模块

卡诺模型KANO Mode,SIPOC

(60分钟)

  • 卡诺模型
  • SIPOC
  1. SIPOC 的框架
  2. SIPOC 的作用
  3. SIPOC 的制作步骤
  4. 案例分析
  5. 小组练习

4模块

过程流程图P-Map

(60分钟)

  1. 过程流程图的框架
  2. 过程流程图的应用
  3. 过程流程图的制作步骤
  4. 过程流程图的符号
  5. 案例分析
  6. 小组练习

2天 9:00~17:00 (6.5小时)

3模块

因果矩阵图

Cause & Effect Matrix

(60分钟)

  1. 因果矩阵的定义
  2. 因果矩阵的功能
  3. 因果矩阵的步骤
  4. 因果矩阵的评分系统
  5. 案例分析
  6. 小组练习

6模块

潜在失效模式分析

Potential Failure Mode Effect Analyze

(60分钟)

  1. PFMEA的定义
  2. PFMEA的功能
  3. PFMEA的步骤
  4. 评分系统
  5. 案例分析

7模块

基本统计量

Basic Statistical

(180分钟)

  1. 数据类型
  2. 数据的中心和波动
  3. 正态分布和标准正态分布
  4. 二项分布和泊松分布
  5. 六西格玛计算器
  6. Minitab操作及案例练习

8模块

图形化分析

Graph Analysis

(90分钟)

  1. 条形图 Bar Chart
  2. 帕累托图 Pareto Chart
  3. 直方图 Histogram
  4. 箱线图 Box-Plot
  5. 饼图 Pie Chart
  6. Minitab操作及案例练习

3天 9:00~17:00 (6.5小时)

9模块

正态性检验

Normality Test

(60分钟)

  1. 总体和样本
  2. 置信区间
  3. 概率分布图
  4. 正态性检验
  5. 非正态数据分布
  6. 非正态数据转换法
  7. Minitab操作及案例练习

10模块

统计过程控制

Statistical Process Control

(240分钟)

  1. 案例引入控制图的意义和用途
  2. 控制图的起源
  3. 控制图的作用及原理
  4. 控制图的构成
  5. 控制图的种类
  6. 绘制控制图的步骤
  7. 控制图的判断准则
  8. 均值极差图Minitab
  9. 单值移动极差图Minitab
  10. 计数型数据P控制图Minitab
  11. 计数型数据U控制图Minitab
  12. 案例练习

11模块

过程能力分析

Process Capacity Study

(60分钟)

  1. 过程能力指标
  2. 过程能力指数的计算
  3. 过程能力的接受准则
  4. 非正态分布的过程能力
  5. 过程能力分析的步骤Minitab
  6. 计数型数据过程能力评估
  7. 六西格玛计算器
  8. 案例练习

 

 

天 9:00~17:00 (6.5小时)

12模块

测量系统分析

Measure System Analysis

 (240分钟)

  1. 什么是测量系统
  2. 测量系统的变差
  3. 准确度-偏倚Bias分析 Minitab
  4. 准确度-线性Linearity分析Minitab
  5. 准确度-稳定性Stability分析 Minitab
  6. 精确度-重复性Repeatability和再现性Reproducibility
  7. 重复性及再现性的评估步骤 GR&R Minitab
  8. 量具重复性和再现性评估准则 Minitab
  9. 测量系统的改进
  10. 案例练习

13模块

测量系统分析-计数型数据

Measure System Analysis-Attribute Data

 (60分钟)

  1. 计数型MSA案例引入
  2. 计数型MSA的模型的建立Minitab
  3. 一致性的评估Minitab
  4. Kappa值判定
  5. 测量系统的改进
  6. 案例练习

14模块

多变量图

Multi-Vari Chart

 (60分钟)

  1. 变异源的种类
  2. 多变量图的绘制Minitab
  3. 识别关键变异
  4. 交互作用图Minitab
  5. 案例练习

5天 9:00~17:00 (6.5小时)

15模块

假设检验、Hypothesis Test

 (240分钟)

  1. 假设检验基本思想
  2. 假设检验的模型
  3. 假设检验的步骤
  4. 单样本t检验 Minitab
  5. 双样本t检验 Minitab
  6. 单样本z检验  Minitab
  7. 配对t检验 Minitab
  8. 多样本t假设检验 Minitab
  9. 单比例p检验 Minitab
  10. 双比例p检验 Minitab
  11. 卡方Chi-square检验 Minitab
  12. 单样本方差分析ANOVA Minitab
  13. 双样本方差分析 Minitab
  14. 等方差分析 Minitab

16模块

样本量的考量

Sample Size Consideration

 (30分钟)

  1. 样本量的重要性
  2. 二类风险
  3. 功效
  4. 样本量的计算 Minitab

17模块

相关和回归

Regression Analysis

(120分钟)

  1. 变量间的相关性
  2. 相关关系及相关系数
  3. 散点图 Minitab
  4. 一元线性回归
  5. 决定系数
  6. 回归模型的建立 Minitab
  7. 多项式回归 Minitab
  8. 最佳子集
  9. 案例练习

6天 9:00~17:00 (6.5小时)

18模块

试验设计

Design of Experiment

 (240分钟)

  1. 试验设计的定义
  2. 试验设计的用途
  3. 试验设计的步骤
  4. 因子及水平的选择
  5. 单因子实验设计
  6. 双因子实验设计
  7. 全因子实验设计 Minitab
  8. 交互作用介绍 Minitab
  9. 实验结果分析
  10. 案例练习

19模块

项目关闭和移交

Project closure and Handover

(30分钟)

  1. 项目标准化的意义
  2. 项目移交的意义
  3. 项目移交的步骤
  4. 六西格玛项目报告

补充

五Why,鱼骨图

Fishbone

 

  1. 5WHY 定义和起源
  2. 5WHY 实施步骤、案例
  3. 5WHY 应用原则和要点
  4. 鱼骨图定义和作用
  5. 鱼骨图类型和结构
  6. 鱼骨图实施步骤

全部培训结束

授课老师
适合对象
适用于研发、质量、生产、工艺,维修,供应商质量,采购,物流等部门的工程师及主管参加。适用于持续改进部门的工程及主管参加。有意发展成为六西格玛绿带的专业人士参加。
培训费用
14000元/人。
其他信息

培训安排:

2025年1月6日-11日 广州
​2025年1月13-18日 苏州

联系方式

联 系 人: 高老师

电  话:15376602038(微信同号)

座  机:0535-2122191

邮  箱:ctc@www.sqrdapp.com

Q  Q :3416988473 


行业标签: 6Sigma 绿带(GB)培训

职能标签: 供应商 生产人员 研发人员 质量人员 采购人员 物流人员 维修人员 工艺人员 技术人员 项目管理 工程师 主管 六西格玛黑带

知识点: 质量工具 Minitab MSA 六西格玛 测量系统分析 统计过程控制 假设检验 试验设计 过程流程图 精益六西格玛 卡诺模型 因果矩阵图 潜在失效模式分析 PFMEA 标准 检验 研发 操作 标准化 控制 FMEA 实验设计 风险 成本 案例分析 计量 试验 品质 评估 物流 工艺 统计 顾客 降本增效 采购 六西格玛绿带 统计分析 控制图 案例解析 生产 测量 稳定性 项目启动 概率 数理统计 过程控制 散点图 直方图 失效模式 客户需求 方差分析 全因子实验 方法论 测量系统 准确度 过程能力分析 鱼骨图 矩阵图 管理方法 样本 产品质量 计数型数据 量具 价值流 质量 库存管理 SIPOC 供应 降本 生产效率 结构 工具 缺陷 功效 实操

地区: 苏州市 江苏 中国

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