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测量不确定度(简称不确定度)是评价实验室测量质量的一个参数,不确定度越小,测量质量越高。要想获得不确定度这个数值,需通过对实验室的人、机、料、法、环各方面进行分析,建立一个数学模型,通过数学模型计算出不确定度。检验检测机构资质认定评审依据RB/T214-2017《检验检测机构资质认定能力评价 检验检测机构通用要求》4.5.15测量不确定度条款里规定“检验检测机构应建立相应数学模型,给出相应检验检测能力的评定测量不确定度案例”、“可在检验检测出现临界值、内部质量控制或客户有要求时,需要报告不确定度”。CNAS-CL01:2018《检测和校准实验室能力认可准则》中7.6.1规定实验室应识别测量不确定度的贡献,7.6.3规定开展检测的实验室应评定测量不确定度。无论是实际检测工作需要还是法规规定都要求实验室管理人员掌握测量不确定度的评定及应用,为了帮助各检验检测机构掌握、理解有关标准的要求,熟练掌握正确的测量不确定度评定方法,能根据本专业领域特点建立数学模型,进行测量不确定度评定,食品伙伴网特举办本次培训,本次课程不只讲解测量不确定度基础知识,我们还设计了案例分享及实操过程,希望参加培训的人员能熟悉本专业领域的测量不确定度评定,回到工作岗位上能加深对基础知识的掌握并熟练应用评定技巧。
主办单位 食品伙伴网(烟台富美特信息科技股份有限公司)
地点:线上点播学习
第1节 测量不确定度概念的产生和发展
第2节 GUM法与Top-down法的联系与区别
第3节 统计学的基本知识
第4节 不确定度基本概念等名词术语
第5节 标准不确定度A类评定
第6节 标准不确定度的B类评定
第7节 合成标准不确定度的计算
第8节 扩展不确定度的确定与测量结果的正确表示
第9节 测量不确定度在结果比对及合格评定中的应用
第10节 不确定度评定实例讲解
周桃庚 1989 年同济大学应用数学系毕业,2002 年北京理工大学光电工程系测试计量技术及仪器博士毕业,同年进入北京理工大学武器系统与应用博士后站工作,出站后留校任教,2004 年聘为副教授。发表学术论文20 多篇,以第1或第2发明人申请专利5项,授权2项,完成科研项目多项,主要讲授“误差理论及应用”、“光学中的数学方法”硕士研究生课程,以及本科生课程“公差与误差”中的误差部分,主要从事光学测试、误差理论和数据处理、航天器轨道确定等方向的研究。兼任全国误差与测量不确定度研究会理事,具有多年测量不确定度评定工作经验,为测量不确定度评定常用标准《JJF 1059.1-2012测量不确定度评定与表示》《JJF 1059.2-2012用蒙特卡洛法评定测量不确定度》起草人。
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