中国水产科学研究院东海所在渔船生产安全救援搜寻算法方面取得新进展_食品科技_食品资讯_食品伙伴罐�/title>

　　近期，中囼�a href='//www.sqrdapp.com/news/tag_1737.html' class='zdbq' title='水产相关食品资讯' target='_blank'>水产科学研究院东海水产研究所渔业遥感技术及数字渔业创新团队（以下简�?ldquo;团队��）在海洋渔业安全生产方面取得新进展。团队将基于地理格网编码的船佌�a href='//www.sqrdapp.com/news/tag_4604.html' class='zdbq' title='管理相关食品资讯' target='_blank'>管理技术应用于海上遇险船舶救援、�/div>

　　快速确定最接近遇险船舶的船舶并进行救援调度是实施海上救援的关键环节。团队以Google S2编码算法为基础，提出了一种基于地理格网编码方法的海上救援船舶搜索方法，研究结果表明该方法时间检索效率高，能够有效提升对遇险船舶邻域救援船舶的查询效率、�/div>

　　团队还从正多面体选择、剖分单元、填充曲线、编码层级、邻域查询与邻域距离类型及其在应用上的优缺点等方面，对三种在世界范围内较为常用的地理格网编码方法GeoHash、Google S2和Uber H3进行了分析和比较，深入挖�?种方法的应用前景和价值、�/div>

　　相关研究成果以论�?ldquo;Storage and Management of Ship Position ba sed on Geographic Grid Coding and Its Efficiency Analysis in Neighborhood Search - A Case Study of Shipwreck Rescue and Google S2��?ldquo;GeoHash、Google S2 � Uber H3 三种全球地理格网编码方法的对比分�?rdquo;分别发表于《Applied Sciences》和《地理与地理信息科学》。东海所与上海海洋大学联合培养研究生姜博辉为第一作者，周为峰副研究员为通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划（2023YFD2401303）、中央公益性科研院所基本科研业务费（水科院东海所2022ZD0402；院�?022XT0702）等项目的资助、�/div>

　　文章链接９�/div>

　　https://doi.org/10.3390/app14031115

　　https://l ink.cnki.net/urlid/13.1330.P.20240319.0906.002

日期９�a href="//www.sqrdapp.com/news/2024-03-29.html">2024-03-29

地区９�/font>中国

行业９�/font>渔业水产

标签９�/font>管理安全生产渔业水产海洋渔业

科普９�/font>管理安全生产渔业水产海洋渔业

食品商城，食品产业链内部交易、�/a>

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