9?2日，吉林省农业科学院作为完成单位和通讯单位，质标所作物
质量安全生产团队杨粉团副研究员和
北京农林科学院信息技术研究中心顾晓鹤研究员作为共同通讯作者，在国际期刊《Computers and electro
nics in agriculture》（IF=6.757）在线发表了题为A New Comprehensive Index for Mo
nitoring Maize Lodging Severity Using UAV-ba
sed Multi-spectral Imagery的研究论文，我院参与了该研究的实验设计、数据采集和分析，以及文章撰写的全过程、/div>
倒伏会显著降低作物产量和粮食质量。该研究的目的是利用具有多光谱摄像机的无人机（UAV）有效监测玉米倒伏严重程度，可为抗倒性育种材料筛选提供快速有效的方法。本文提出的基于无人机的多光谱图像的综合倒伏评价指标（CLEI）可以有效监测玉米倒伏严重程度、/div>
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该论文是本团队继2013年杨粉团副研究员在EI期刊《农业工程学报》发?ldquo;利用多时相HJ-CCD遥感影像监测玉米粘虫灾情空间分布之后，又一篇利用遥感技术进行玉米灾害遥感监测的研究论文、/div>
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107362?
（质标所（/div>
日期９a href="//www.sqrdapp.com/news/2022-09-15.html">2022-09-15
地区９/font>
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