渔业海洋学实验室发表关于西北太平洋秋刀鱼资源量减少原因的新成果

　　尽管人们普遍认为中尺度海洋学过程（O> 50 km）是驱动鱼类分布的关键因素，但是它们在鱼类栖息地模型以及渔场预测方面一直表现不佳，其主要原因可能是传统的梯度算法识别了大量的亚中尺度海洋学过程（O< 50 km）。结合卫星遥感、大数据技术、图像处理技术、机器学习、数理统计模型等多学科交叉手段，该研究通过引入一个描述中尺度海洋学过程的算法，构建了包含中尺度海洋动力过程的秋刀鱼栖息地模型，该模型在预测秋刀鱼栖息地和渔场预测性能上比传统方法提高了约30%（图2）。研究发现秋刀鱼的资源变动与其适宜栖息地面积（SHA）变化有关，而与公海捕捞活动的增强没有明显关联，2010年后气候变化引起的日益不利的栖息地导致了秋刀鱼产量的急剧下降（图3）。中尺度海洋动力过程近年来在近岸减弱而在公海增强，导致适宜栖息地向日本经济专属区外移动，这可能使秋刀鱼南向洄游路径远离日本渔船作业区域从而加剧了日本近海秋刀鱼产量的下降（图4）。此外，研究还发现除了与全球变暖相关的海洋等温线的极向移动外，整个风场的北移引起的亲潮延伸体的变化也可能导致秋刀鱼适宜栖息地呈现出明显的北移。该研究证明了中尺度海洋动力过程在气候变化背景下对鱼类栖息地建模和渔场预测方面的重要性，首次将包含中尺度海洋动力过程的鱼类适宜栖息地变化与资源变动相关联，从不同时空尺度揭示了秋刀鱼栖息地变化与资源变动的关系。研究结果为阐释秋刀鱼资源的变动机制以及跨国渔业管理提供了重要的科技支撑，并为全球其他海域重要鱼种在气候变化背景下种群变动研究提供了新的思路、�/div>