小粒
咖啡（Coffea arabica）隶属于茜草科（Rubiaceae），是一种多年生的重要经济作物。随着全球对特色咖啡需求的显著增加，开发市场需求高的咖啡品种是必不可少的，埃塞俄比亚作为小粒咖啠a href='//www.sqrdapp.com/news/tag_847.html' class='zdbq' title='基因相关食品资讯' target='_blank'>基因库的主要来源，其种质资源具有很高的价值，可用于培养优良性状的品种。基因组重测序可以促进分子育种，且通过重测序分析产生的标记有助于推进传统作物育种方法，进而缩短开发新品种所需的时间。因此在咖啡中开发和使用基因组重测序可以促进具有优良性状的品种的培育、/div>
地区９/font>武汉币/font>湖北埃塞俄比亙/font>非洲
行业９/font>转基因食?/font>饮料食品检浊/font>
标签９/font>生物多样?/font>咖啡基因
科普９/font>生物多样?/font>咖啡基因
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武汉植物园研究人员与埃塞俄比亚研究人员通过合作研究，利用Illumina测序技术对埃塞俄比亙a href='//www.sqrdapp.com/news/tag_4783.html' class='zdbq' title='生物多样性相关食品资? target='_blank'>生物多样?/a>研究中心Choche种质库中?0份咖啡种质材料进行了基因组重测序，得到了974万SNP?34万InDel。同时利用全基因组SNP标记进行系统发育分析，分析发现这些咖啡种质聚为四个主要大的分支，每个大的分支中包含若干小的分支，其聚类方式与种质资源的地理来源高度关联；本研究中发现的SNPs可能与咖啡中咖啡因含量、产量、疾病和害虫等重要农艺性状的重要基因通路的变异有关，可能是宝贵的新等位基因变异来源，可以被利用来推进咖啡基因组研究和种质改良、/div>
该研究成果以Whole-genome resequencing of Coffea arabica L. （Rubiaceae genotypes identify SNP and unravels distinct groups showing a strong geographical pattern 为题发表在国际植物学期刊BMC Plant Biology上。武汉植物园埃塞俄比亚籍博士研究生Yeshitila Mekbib为论文第一作者，本研究由武汉植物园王青锋研究员和胡光万研究员共同指导完成。研究工作得到湖北省重点研发计划?020BHB022）、国家自然科学基金（31961143026,31970211）、中国科学院国际合作计划?51853KYSB20190027）以及中国科学院?非联合研究中心项目（SAJC202101）的支持、/div>
日期９a href="//www.sqrdapp.com/news/2022-03-01.html">2022-03-01
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