大数据助力反食品欺诈管理

　　一、食品欺诈现状

 

　　2013年欧洲发生的“马肉风波”事件，引起了全球对食品欺诈的关注；近十余年来，我国食品欺诈问题也频频出现，从地沟油到瘦肉精，从毒奶粉到皮革奶，无一不是触目惊心。随着现代工业科技的迅速发展，以经济利益驱动型食品欺诈（EMA）为主的食品欺诈事件已引起全球关注。甚至一些食品欺诈问题可能是危及消费者健康的食品安全事件，严重干扰着全球食品行业正常的经济运行和贸易往来。所以越来越多的国家在食品欺诈管理方面制定相应的管制措施。

 

　　二、我国政府监管举措

 

　　我国的监管部门也相继出台了相关政策措施。原卫生部先后发布了6批有关食品中可能违法添加的非食用物质名单，自2012年起，卫生计生委食品司委托国家食品安全风险评估中心对原有“黑名单”进行了科学的分类和清理整顿，原“黑名单”中的48种64个非食用物质修订为23种非食用物质，并形成了《食品中可能违法添加的非食用物质名单和滥用食品添加剂》清单。2017年，国家食品药品监督管理总局公布了《食品安全欺诈行为查处办法》征求意见稿，明确食品安全欺诈概念并对食品安全欺诈行为作出明确分类及说明。《消费者权益保护法》第十六条对经营者的欺诈行为作出了明确界定。近期，国家及各省市也针对食品、保健食品及价格等欺诈行为相继发布相关通知、规定、问答等，如《国务院食品安全办等9部门关于印发食品、保健食品欺诈和虚假宣传整治方案的通知》。可见如何有效规避经济利益驱动型食品欺诈（EMA）问题，维护市场竞争秩序和保护消费者健康权与知情权，已逐渐成为国家和社会共同的话题。

 

　　三、食品欺诈的特性

 

　　食品欺诈是指行为人在食品生产、贮存、运输、销售、餐饮服务等活动中故意提供虚假情况，或者故意隐瞒真实情况的行为。

 

　　3.1常见食品欺诈的类型

 

　　欺诈类型主要表现为非法添加、人工增强、假冒、替代/稀释、虚假标签|保质期、稀释、故意行为、信息虚假或欺骗、其他等。

 

　　3.2食品欺诈行为

 

　　主要表现为食物欺诈、食品生产经营行为欺诈、标签说明书欺诈、食品宣传欺诈、食品安全信息欺诈、食品检验认证欺诈、食品生产经营许可申请欺诈、备案信息欺诈等。

 

　　3.3食品欺诈的特性

 

　　从食品欺诈的类型中即可看出其形式手段的多样性和复杂性。现代科技的快速发展，新产品新技术新形式的欺诈方式、食品欺诈手段的隐蔽性、可变性和不可预知性使食品欺诈和对人体健康的危害程度难以了解、掌握和判断。针对我国食品欺诈形式的多样性和复杂性应用计算机信息技术，筛选、分类欺诈事件，及时有效的掌握食品欺诈行为及动态发展，防控此类危害，需运用科学技术建立食品欺诈数据库。

 

　　四、食品欺诈数据库简介

 

　　食品欺诈数据库由烟台富美特信息科技股份有限公司（食品伙伴网）主导开发，从新闻舆情、行业研究、抽检监管及判决案例等来源，收集并整理自2005年以来的国内外食品欺诈事件，依托大数据和人工智能等信息技术，以食品安全欺诈事件为主线，充分地将食品欺诈事件从食品类别、欺诈因子、欺诈类型、关联的法律法规与检测方法进行了多维度的梳理，从不同的维度进行食品行业、欺诈因子、时间及空间地域等统计与分析，并利用科学合理的数据模型，将相关数据以不同维度进行可视化展示。具有数据全面、覆盖面广、实用性强、操作便捷等特点。

 

　　（1）食品欺诈事件查看

 

 

 

　　食品欺诈模块展示的是该数据库所有的欺诈数据。可以通过条件筛选将关注的事件筛选出来。通过多维度的组合搜索可以提高数据定位的准确度。欺诈数据列表信息包含发生日期、产品类别、欺诈类型、欺诈因子。详情页面展示某个食品欺诈事件全部的信息，包含事件标题、发生时间、来源、涉及食品类别、欺诈类型、法规标准依据、欺诈因子及检测方法、事件摘要、全文。对于重点关注的欺诈事件，用户可以将其加入收藏夹，便于后续跟进。可使用模糊搜索和高级搜索两种方式搜索欺诈事件，并设有保存搜索条件功能，方便再次查询使用。

 

　　（2）系统分析与预测

 

　　包含涉事地域统计、食品分类统计、发生时间统计、欺诈类型统计四类，通过图表形式展示，使信息一目了然。

 

　　五、小结

 

　　加大对经济驱动型食品欺诈数据的信息搜集已经被视为防控食品欺诈的有效措施，而本食品欺诈数据库在收集并整理食品欺诈数据的基础上，进行了食品类别、欺诈类型及地区维度统计与分析。从而在为相关决策者提供数据和信息支持同时提供相应维度分析。食品企业或个人，均可以从食品类别、欺诈因子类别、时间及地域等维度查询与关注，根据历史数据的分析，来确认某一产品或地区是否存在食品欺诈风险，并以因应之策来控制或预防该风险，所以利用此食品欺诈数据库，可以帮助企业识别和应对食品欺诈的“欺诈因子”，从而有目的采取措施防控风险。此次重磅发布的食品欺诈数据库旨在帮助食品企业在研发、采购、生产、质量安全管理等各个环节降低食品欺诈、掺假风险，同时也为企业满足相应法律、法规、标准等要求提供了一个实时参考的大数据平台。

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