此次合作将Pessl独特的硬件和软件功能,特别是其自动化的iSCOUT?害虫诱捕器与巴斯夫数字农业市场领先的xarvio?应用程序的图像识别和分析结合起来。通过结合两家公司在害虫管理方面提供的经验、精确数据和先进的数字专业知识,农民们将首次获得接近实时的田间观测,进一步优化作物生产、/div>
合作的第一个项目重点是针对葡萄和仁果类水果的害虫监控,尤其是葡萄卷叶蛾和苹果蠹蛾的活动,进行全面的害虫监测和建模。该项目?021?月初开始,旨在建立一个完全自动化的虫害识别和监测服务,该服务最初将与阿根廷、巴西、欧洲和印度的xarvio SCOUTING联系起来、/div>
第二个项目的合作将聚焦于大豆、棉花和玉米等间作作物。着重于椿象、棉铃虫和草地贪夜蛾的观察和建模、/div>
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巴斯夫数字农业公司农学主管Bjoern Kiepe说:水果和蔬菜生产中最大的挑战之一是获得及时的田间有害生物监测数据,并能将其准确地判定有害生物生命周期中的危害或可治疗阶段。通过将xarvio SCOUTING的图像识别和分析与Pessl的iSCOUT害虫自动诱捕器相结合,共同解决这个问题。精准农业有益于确保更有效地利用作物保护应用,这对农民、可持续性和生物多样性均有利、/div>
Pessl创始人和首席执行官Gottfried Pessl称:通过对害虫的监测,我们的目标不仅是要注意昆虫的种类和受侵害植物的数量,而且要在第一时间帮助防止损害的发生。借助人工智能为后盾的精密农业设备能够更详细地关注田间压力,并做出更好的决策。利用完全自主的太阳能昆虫诱捕器iSCOUT,可以全天候监控害虫风险,并对数据进行处理,将这些数据近乎实时地发送给xarvio SCOUTING进行图像识别。为农民奠定了基石,改善昆虫监测和随时随地更好的控制?rdquo;
此外,巴斯夫数字农业公司和Pessl 预计?022年开始为葡萄和石榴果提供有害生物识别和监测服务、/div>
日期9a href="//www.sqrdapp.com/news/2021-05-31.html">2021-05-31