一种基于ICP-MS的多元分析实现中国牛骨产地和品种溯源方法研究

　　随着生活水平的提高，消费者对食品溯源信息的关注日益增长，牛骨作为一种附加值极高的副产物，历来存在溯源困难、管理混乱的现象。因此，鉴别牛骨产品的地理来源和品种具有重要意义。中弎�a href='//www.sqrdapp.com/news/tag_1662.html' class='zdbq' title='食品加工相关食品资讯' target='_blank'>食品加工与装备创新团队对来自 中国8个省份（内蒙古、山东、甘肃�?a href='//www.sqrdapp.com/news/tag_2522.html' class='zdbq' title='河南相关食品资讯' target='_blank'>河南�?a href='//www.sqrdapp.com/news/tag_2464.html' class='zdbq' title='陕西相关食品资讯' target='_blank'>陕西，西藏、四川、吉林）�?个品种（ 牦牛�?a href='//www.sqrdapp.com/news/tag_2680.html' class='zdbq' title='黄牛相关食品资讯' target='_blank'>黄牛）共143份牛骨进行了电感耦合等离子体质谱分析（ICP-MS）。由 检浊�/a>结果可知，在不同省份和品种的原料中，分别�?5种和31种元素存在显著的统计学差异。结合多元统计分析（层序聚类分析、线性判别分析）实现了牛骨地区和品种的准确鉴别，并通过K-fold交叉验证对鉴别模型的准确性进行评估，准确率分别达94.5%（地理）�?9.3%（品种）。表明化学元素分析和多元统计法的联合使用可以实现畜禽骨溯源鉴定，该方法可为消费者提供牛骨溯源真实信息，避免产品掺假，从而规范相关市场秩序、�/div>

　　该研究与比利时列日大学让布卢农学院合作发表在食品领域期刊《Food Chemistry》（IF: 6.306），得到国家自然科学基金�?2072156）和内蒙古科技重大专项支持

　　文章连接：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.129619