镰刀èŒæž¯èŽç—…ä½œä¸ºåœŸä¼ ç—…å®³çš„å…¸åž‹ä»£è¡¨ï¼Œåœ¨ä¸–ç•ŒèŒƒå›´å†…çš„å¤šç§ä½œç‰©é¢‘ç¹çˆ†å‘ã€‚åœ¨è¿‡åŽ»çš„å‡ å年里,相关å¦è€…进行了大é‡æ¡ˆä¾‹ç ”究å‘现,尽管枯èŽç—…爆å‘与土壤ä¸ç—…原èŒä¸°åº¦å‘ˆæ£ç›¸å…³å…³ç³»ï¼Œä½†å¹¶ä¸å˜åœ¨å¯ä»¥ç¡®å®šæ˜¯å¦å‘病的阈值。土壤是一个化å¦ç»„æˆå¤æ‚ã€ç‰©ç†ç›¸ç³»äº¤é”™ã€ç”Ÿç‰©åŠåŠŸèƒ½ç¥žç§˜çš„体系,对镰刀èŒçš„å˜æ´»åŠè‡´ç—…能力影å“难以æ示,但普é认为土壤抑病功能很难从个别
微生ç‰?/a>åŠåŠŸèƒ½ä¸Šè¯´æ˜Žé—®é¢˜ã€‚å› æ¤ï¼Œä»Žåˆ†å生æ€å¦è§’度出å‘,以整åˆåˆ†æžçš„方法æ¥è§£æžå‘病土壤微生物群è½çš„æ™®é性特å¾ï¼Œæœ‰æœ›èƒ½ä¸ºæ›´å¥½åœ°é˜²æŽ§åœŸä¼ 枯èŽç—…æ供解决方案ã€ü/div>
  当地时间7æœ?7日,å—京农业大å¦æ²ˆå…¶è£æ•™æŽˆè¯¾é¢˜ç»„通过对全ç?500多个土壤测åºæ ·å“çš„æ•´åˆåˆ†æžï¼Œåœ¨æž¯èŽç—…土壤微生物特å¾è§£æžåŠå‘病预测方é¢å–å¾—é‡è¦è¿›å±•ã€‚ç ”ç©¶ç»“æžœä»¥¡°Predicting disease occurrence with high accuracy based on soil macroecological patterns of Fusarium wilt¡±ä¸ºé¢˜å‘表在国际微生物领域顶级期刊《The ISME Jounal》上。课题组è¢å†›åšå£«å’Œåšå£«ç”Ÿæ–‡æ¶›ä¸ºè®ºæ–‡å…±åŒç¬¬ä¸€ä½œè€…,沈其è£æ•™æŽˆä¸ºé€šè®¯ä½œè€…,美国亚利桑那州立大å¦çš„C Ryan Penton和美国农业部的Linda Thomashowå‚ä¸Žäº†è¯¥é¡¹ç ”ç©¶ã€ü/span>
ã€€ã€€ç ”ç©¶å‘现,较高的尖å¢é•°åˆ€èŒç›¸å¯¹ä¸°åº¦æ˜¯å‘病土壤的一个é‡è¦ç‰¹å¾ï¼Œä½†æ— 法用于区分土壤的å¥åº·ç¨‹åº¦ï¼›å¥åº·åœŸå£¤ä¸éžè‡´ç—…性镰刀èŒå’Œé“¾éœ‰èŒç›¸å¯¹ä¸°åº¦è¾ƒé«˜ï¼Œè¡¨æ˜Žå…¶å¯èƒ½ä¸Žç»´æŒåœŸå£¤å¥åº·æœ‰å…³ã€‚è¯¥ç ”ç©¶åœ¨è§£é‡Šç¾¤è½ç‰¹å¾çš„基础上,使用机器å¦ä¹ 分别构建了细èŒå’ŒçœŸèŒæ¨¡åž‹ï¼Œè¯¥ä¸¤ç§æ¨¡åž‹åœ¨åŒºåˆ†å¥åº·å’Œå‘病土壤方é¢å‡†ç¡®åº¦é«˜è¾?5%以上。并开放了在线比对æœåŠ¡ï¼Œä¾›å…¶ä»–ç ”ç©¶è€…ä»¥æµ‹åºæ•°æ®ç”¨äºŽå¥åº·å’Œå‘病土壤的区分ã€ü/span>
  æ®äº†è§£ï¼Œæ²ˆå…¶è£æ•™æŽˆè¯¾é¢˜ç»„多年æ¥ä»Žäº‹åœŸä¼ 病害的土壤微生物区系特å¾è§£æžä¸Žé˜²æŽ§ç‰ç ”究工作,先åŽåœ¨Nat Biotechnol, Nat Microbiol, Nat Commun, Sci Adv, The ISME J, Microbiome, Ecol Lettç‰å›½é™…顶级刊物上å‘è¡¨äº†ç ”ç©¶è®ºæ–‡ï¼Œå½°æ˜¾äº†è¯¥å›¢é˜Ÿåœ¨åœŸå£¤å¾®ç”Ÿç‰©ç ”ç©¶é¢†åŸŸçš„é¢†å…ˆåœ°ä½ã€‚è¯¥ç ”ç©¶å—到了国家自然科å¦åŸºé‡‘项目ã€å†œä¸šå…¬ç›Šæ€§è¡Œä¸šä¸“项ã€æ±Ÿè‹çœè‡ªç„¶ç§‘å¦åŸºé‡‘ç‰é¡¹ç›®çš„资助ã€ü/span>
  全文链接:https://www.nature.com/articles/s41396-020-0720-5