å—京农业大学沈其è£æ•™æŽˆè¯¾é¢˜ç»„在枯èŽç—…土壤微生物特å¾è§£æžåŠå‘病预测方é¢å–å¾—é‡è¦è¿›å±•

放大字体缩å°å­—体时间ï¼?020-10-22 09:26 æ¥æºï¼šå—京农业大å­?nbsp; 原文:
核心æ示:当地时é—?æœ?7日,å—京农业大学沈其è£æ•™æŽˆè¯¾é¢˜ç»„通过对全ç?500多个土壤测åºæ ·å“çš„æ•´åˆåˆ†æžï¼Œåœ¨æž¯èŽç—…土壤微生物特å¾è§£æžåŠå‘病预测方é¢å–å¾—é‡è¦è¿›å±•ã€ü/div>
  镰刀èŒæž¯èŽç—…作为土传病害的典型代表,在世界范围内的多ç§ä½œç‰©é¢‘ç¹çˆ†å‘。在过去的几å年里,相关学者进行了大é‡æ¡ˆä¾‹ç ”究å‘现,尽管枯èŽç—…爆å‘与土壤中病原èŒä¸°åº¦å‘ˆæ­£ç›¸å…³å…³ç³»ï¼Œä½†å¹¶ä¸å­˜åœ¨å¯ä»¥ç¡®å®šæ˜¯å¦å‘病的阈值。土壤是一个化学组æˆå¤æ‚ã€ç‰©ç†ç›¸ç³»äº¤é”™ã€ç”Ÿç‰©åŠåŠŸèƒ½ç¥žç§˜çš„体系,对镰刀èŒçš„存活åŠè‡´ç—…能力影å“难以æ­ç¤ºï¼Œä½†æ™®é认为土壤抑病功能很难从个别 微生ç‰?/a>åŠåŠŸèƒ½ä¸Šè¯´æ˜Žé—®é¢˜ã€‚因此,从分å­ç”Ÿæ€å­¦è§’度出å‘,以整åˆåˆ†æžçš„方法æ¥è§£æžå‘病土壤微生物群è½çš„æ™®é性特å¾ï¼Œæœ‰æœ›èƒ½ä¸ºæ›´å¥½åœ°é˜²æŽ§åœŸä¼ æž¯èŽç—…æ供解决方案ã€ü/div>

  当地时间7æœ?7日,å—京农业大学沈其è£æ•™æŽˆè¯¾é¢˜ç»„通过对全ç?500多个土壤测åºæ ·å“çš„æ•´åˆåˆ†æžï¼Œåœ¨æž¯èŽç—…土壤微生物特å¾è§£æžåŠå‘病预测方é¢å–å¾—é‡è¦è¿›å±•ã€‚研究结果以¡°Predicting disease occurrence with high accuracy based on soil macroecological patterns of Fusarium wilt¡±ä¸ºé¢˜å‘表在国际微生物领域顶级期刊《The ISME Jounal》上。课题组è¢å†›åšå£«å’Œåšå£«ç”Ÿæ–‡æ¶›ä¸ºè®ºæ–‡å…±åŒç¬¬ä¸€ä½œè€…,沈其è£æ•™æŽˆä¸ºé€šè®¯ä½œè€…,美国亚利桑那州立大学的C Ryan Penton和美国农业部的Linda Thomashowå‚与了该项研究ã€ü/span>

  研究å‘现,较高的尖孢镰刀èŒç›¸å¯¹ä¸°åº¦æ˜¯å‘病土壤的一个é‡è¦ç‰¹å¾ï¼Œä½†æ— æ³•ç”¨äºŽåŒºåˆ†åœŸå£¤çš„å¥åº·ç¨‹åº¦ï¼›å¥åº·åœŸå£¤ä¸­éžè‡´ç—…性镰刀èŒå’Œé“¾éœ‰èŒç›¸å¯¹ä¸°åº¦è¾ƒé«˜ï¼Œè¡¨æ˜Žå…¶å¯èƒ½ä¸Žç»´æŒåœŸå£¤å¥åº·æœ‰å…³ã€‚该研究在解释群è½ç‰¹å¾çš„基础上,使用机器学习分别构建了细èŒå’ŒçœŸèŒæ¨¡åž‹ï¼Œè¯¥ä¸¤ç§æ¨¡åž‹åœ¨åŒºåˆ†å¥åº·å’Œå‘病土壤方é¢å‡†ç¡®åº¦é«˜è¾?5%以上。并开放了在线比对æœåŠ¡ï¼Œä¾›å…¶ä»–研究者以测åºæ•°æ®ç”¨äºŽå¥åº·å’Œå‘病土壤的区分ã€ü/span>

  æ®äº†è§£ï¼Œæ²ˆå…¶è£æ•™æŽˆè¯¾é¢˜ç»„多年æ¥ä»Žäº‹åœŸä¼ ç—…害的土壤微生物区系特å¾è§£æžä¸Žé˜²æŽ§ç­‰ç ”究工作,先åŽåœ¨Nat Biotechnol, Nat Microbiol, Nat Commun, Sci Adv, The ISME J, Microbiome, Ecol Lett等国际顶级刊物上å‘表了研究论文,彰显了该团队在土壤微生物研究领域的领先地ä½ã€‚该研究å—到了国家自然科学基金项目ã€å†œä¸šå…¬ç›Šæ€§è¡Œä¸šä¸“项ã€æ±Ÿè‹çœè‡ªç„¶ç§‘学基金等项目的资助ã€ü/span>

  全文链接:https://www.nature.com/articles/s41396-020-0720-5
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