生物统计与田间试验-南京农业大学

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核心提示:第一 绪论科学试验及其误差控制 第一 科学研究与科学试 第二 试验方案 第三 试验误差及其控制 第四 试验统计学的发展和本课程的主要内 第二 田间试验的设计与实施 第一 田间试验的特点和要求 第二 田间试验的误差与土壤差异 第三 田间试验设计皃/div>

      第一 绪论科学试验及其误差控制
      第一 科学研究与科学试骋br /> 第二 试验方案
      第三 试验误差及其控制
      第四 试验统计学的发展和本课程的主要内宸/a>

      第二 田间试验的设计与实施
      第一 田间试验的特点和要求
      第二 田间试验的误差与土壤差异
      第三 田间试验设计的原刘br /> 第四 控制土壤差异的小区技?br /> 第五 常用的田间试验设讠br /> 第六 田间试验的布置与管理
      第七 田间试验的观察记载和测定
      第八 温室与实验室的试骋/a>

      第三 次数分布和平均数、变异数
      第一 总体及其样本
      第二 次数分布
      第三 平均?br /> 第四 变异?br /> 第五 理论总体(群体)的平均数和标准差

      第四 理论分布和抽样分市br /> 第一 事件、概率和随机变量
      第二 二项式分市br /> 第三 正态分市br /> 第四 抽样分布

      第五 统计假设测验
      第一 统计假设测验的基本原琅br /> 第二 平均数的假设测验
      第三 二项资料的百分数假设测验
      第四 参数的区间估讠/a>

      第六 方差分析
      第一 方差分析的基本原琅br /> 第二 多重比较
      第三 方差分析的线性模型与期望均方
      第四 单向分组资料的方差分枏br /> 第五 两向分组资料的方差分枏br /> 第六 方差分析的基本假定和数据转换

      第七 卡平方测骋br /> 第一 卡平方的定义和分市br /> 第二 卡平方在方差同质性测验中的应?br /> 第三 卡平方适合性测骋br /> 第四 卡平方独立性测骋br /> 第五 卡平方的可加性和联合分析

      第八 参数估计方法
      第一 农业科学中的主要参数及其估计量的评选标凅br /> 第二 矩法
      第三 最小二乘法
      第四 极大似然泔/a>

      第九 直线回归和相兲br /> 第一 回归和相关的概念
      第二 直线回归
      第三 直线相关
      第四 直线回归与相关的内在关系和应用要炸br /> 第五 协方差分枏/a>

      第十 多元回归和相兲br /> 第一 多元回归
      第二 多元相关和偏相关

      第十一 曲线回归
      第一 曲线的类型与特点
      第二 曲线方程的配?br /> 第三 多项式回彑/a>

      第十二章 单因素试验的统计分析
      第一 对比法和间比法试验的统计分析
      第二 完全随机和随机区组试验的统计分析
      第三 拉丁方试验的统计分析
      第四 试验处理的合并比辂/a>

      第十三章 多因素试验结果的统计分析
      第一 多因素完全随机和随机区组试验的统计分枏br /> 第二 裂区试验的统计分枏br /> 第三 一组相同试验方案数据的联合分析
      第四 多因素混杂和部分实施试验的设计和分析(正交试验?
      第五 响应面分枏/a>

      第十四章 不安全区组设计和统计分析
      第一 不完全区组设计的主要类型
      第二 重复内分组和分组内重复设计的统计分析
      第三 简单格子设计的统计分析
      第四 平衡不完全区组设计的统计分析

      第十五章 抽样调查
      第一 抽样调查方案
      第二 常用抽样方法的统计分枏br /> 第三 样本容量的估讠/a>

      编辑:foodyy



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