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绿色数字化成就更好味道,施耐德电气亮相中国食品饮料数字科技峰会

放大字体缩小字体发布日期:2023-07-24 来源: 九霄文化浏览次数: 171
核心提示:绿色数字化成就更好味道,施耐德电气亮相中国食品饮料数字科技峰会
 近日,以“技术颠覆与业务重塑”为主题的2023中国食品饮料数字科技峰会在上海成功举行。施耐德电气工业自动化业务食品饮料行业负责人杨立里受邀出席,并分享了消费品行业趋势、食品饮料行业数字化转型的关键路径、以及施耐德电气在食品饮料行业的先进技术与应用实践。

施耐德电气工业自动化业务食品饮料行业负责人杨立里发表演讲

  当前,消费品市场正迎来全面复苏和新一轮增长:政策方面,各地政府工作报告明确“将着力扩大国内需求”,特别是将“扩大消费”摆在优先位置;市场上,消费者愈加注重绿色健康食品,由此衍生出了多个垂直细分领域,而这也正成为消费恢复性增长的新动力;与此同时,直播带货、网红爆款等消费新形态,也在刺激消费者的购买行为。

  然而,新一轮消费增长带来机遇的同时,也为食品饮料行业带来更大的挑战:首先,消费者对食品的安全保障和透明度的要求更高,这意味着企业需加快完善全产业链的产品追溯以及雷竞技百科 体系建设,实现生产过程的透明与安全。其二,基于双碳目标和消费者对绿色健康食品的需求,企业亟需通过科学减碳,树立食品饮料行业的绿色高雷竞技百科 发展典范。第三,劳动力成本的持续上涨等问题凸显,建设自动化、少人化的工厂,提升生产线的柔性化和自动化生产能力成为大势所趋。

  杨立里表示,“双转型背景下,食品饮料行业正加速向IT信息技术、AT自动化技术、ET能源技术、DT数字技术和CT网络技术的融合寻求生产力突破。作为全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家,施耐德电气正以融合能源管理与自动化的数字化技术,打造从局部优化到全面提升、从产线级到工厂级,再到集团级的一体化解决方案,保障技术先进性、工艺流程标准化和透明化与可追溯,助力食品饮料行业数字化和低碳双转型。”

从咨询到落地,全面提升效率、加速行业转型

  食品饮料产业属于国民经济的基础产业之一,但因其数字化水平参差不齐、产业结构不合理,导致其对全球温室气体排放的贡献率约为17%,仅次于能源产业、建筑业,位列第三位。食品饮料行业的数字化与低碳转型迫在眉睫。

  鉴于此,施耐德电气为食品饮料行业提供从咨询到落地,涵盖设计、建造、运营、维护的全生命周期解决方案,并通过顶层规划、供应链咨询、精益咨询、数字化工厂规划、能源管理咨询及一体化生产调度、集成运营管理,为食品饮料行业客户带来先进性、工艺流程标准化、透明可追溯三大核心价值,从而帮助客户提升生产效率,保障食品安全和雷竞技百科 ,推动食品饮料行业的数字化低碳双转型。其中,绿色智能制造咨询、零碳园区打造、MOM系统应用和大数据管理平台等作为能源管理和工艺流程控制方面的典型解决方案,正在越多越多的企业落地并取得显着成果,助力食品饮料行业全面提升绩效,加速转型升级。

  以某国际农化企业为例,该企业面临着新厂建设缺乏统一规划、核心业务流程需要优化、业务信息化不透明、可持续发展缺乏系统性思考等一系列问题。基于此,施耐德电气为其提供了全面提升的灯塔工厂咨询解决方案,包括数字化规划、精益建设、绿色低碳规划和自动化建设,并以“灯塔工厂”标准提供系统性的规划建设、形成3-5年智能化建设计划,帮助企业实现可持续发展的战略目标。该方案打通了集团信息化系统和工厂信息化系统的壁垒,达成产销协同、配合智能仓储,生产运营效率预计提升25%以上。

着眼局部场景,实现设备管理精益化

  施耐德电气认为,数字化转型需明确优先级,合理规划转型路径,“小步快跑”,可以优先从基础扎实、潜在价值高的环节切入,再逐步扩大数字化在业务环节和管理环节的覆盖范围,实现数据贯通和业务协同。针对局部场景优化,施耐德电气在食品饮料行业的典型应用包括预测性维护顾问PMA,基于算法的先进控制系统AVEVA APC以及机器学习算法控制系统。

  施耐德电气预测性维护顾问PMA(Predictive Maintenance Advisor)是一种基于大数据+AI技术,利用设备工艺+数理+机理模型驱动的一种故障预测诊断方案,从预测和诊断设备故障的角度为客户提供服务。当用户现场设备存在环境恶劣,故障率高、设备单体价值昂贵、流程工艺关键设备、设备故障无法追踪追溯等情况,均适合采用预测性维护顾问PMA。该数字化方案可预测及诊断所有基础部件的所有故障类型,减少意外宕机次数,增加设备利用率,降低设备维护成本,赋能巡检人员,为客户降本增效,助力企业实现数字化转型。以亚洲某大型乳业企业为例,通过在其均质机和离心机部署施耐德电气预测性维护顾问PMA,帮助其实现:设备利用率增加17%,维护成本降低35%,意外宕机率减少80%,生产效率提升15%。

  此外,某国际啤酒巨头的过滤机采用了施耐德电气的机器学习算法控制系统,由算法控制模型代替原手动控制或设定值控制,综合雷竞技百科 、成本、效率等整体指标,在规则的约束下,实现全局最优解,在保障雷竞技百科 的前提下,使成本最低、效率最高。

  面对低碳节能时代背景下的新机遇与新挑战,食品饮料企业既要加固自身产品“护城河”,找到新的增长支撑点,又要加速自动化与数字化的深度融合,谋求低碳可持续发展。施耐德电气将基于深刻的行业洞察和经验积累,凭借端到端的软硬件一体化的解决方案和服务,全面助力食品饮料行业客户从全面提升到局部优化的多种需求,实现绿色、安全、高效、合规、稳定的生产及运营,帮助食品饮料企业创造更大价值,推动产业的数字化与低碳双转型。

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