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2023临床试验数据管理实操研讨会(上海(/a>

会议时间 2023-05-04 2023-05-06结束

会议地点上海(4日全天报道,具体地点二次通知--收费会议)

主办单位9span>

微信扫一?/p>

会培动态都知晓

会议介绍

各有关单位:

随着中国成为ICH核心成员国,NMPA要求按照ICH GCP标准开展临床试验,并在NDA批准前以四个最?rdquo;的标准查验临床试验的数据及其规程执行的质量和可信性。同时国家监管部门、临床试验从业者和患者对临床证据需求的提升,临床试验数据管理的重要性日益突显。为了帮助各单位临床试验各参与方明确在数据管理环节的职责要求,学习临床试验数据管理相关法规指南,掌握临床试验数据管理工作的专业知识和相关技能,为此,本单位定于2023平/strong>5朇/strong>4?6日在上海举办 2023临床试验数据管理实操研讨伙/strong>,邀请业内权威专家针对相关问题进行深入解析,请各单位积极选派人员参加、/p>

参会对象9/strong>数据管理专业人员,包括从事药品研发、研究与应用的制药企业、研发公司、高等院校、科研院所、CRO公司、医疗机构等从事研发、注册及实验室工作的相关人员、/p>

会议日程

?/strong>1?/strong>

09:00-12:00

13:30-16:30

一?/strong>GCP 中有关数据管理的相关要求'/strong>08:30-9:30(/strong>王正华老师

  1. ICH-GCP、中国GCP以及其他相关法规
  2. ICH-GCP,中国GCP与临床数据管琅/li>
  3. GCDMP与临床试验数据管理工作技术指卖/li>

二、临床试验方案阅诺/strong>?9:30-10:35(/strong>王正华老师

  1. 临床试验方案基本内容框架介绍
  2. 临床试验方案阅读要点(DM(/li>

10:30-10:45 休息

丈/strong>、病例报告表设计以及标准库的建立(CDISC,standard(/strong>?0:30-11:45 (/strong>代囡老师

  1. 病例报告表设计(CRF)的基本要求
  2. 基于方案的CRF设计要点
  3. CRF标准库建立的经验分享

11:45-13:15升/strong>餐休?/strong>

四?/strong>数据管理计划撰写?3:15-14:15)周廹/strong>老师

  1. 数据管理计划的法规要汁/li>
  2. 数据管理计划的主要内宸/li>
  3. 数据管理计划的撰写要点及注意事项

五?/strong>数据核查计划撰写?4:15-15:15(/strong>王正华老师

  1. 数据核查计划的基本要求和主要内容
  2. 数据核查计划的常见逻辑,相关文档的一致性和考量
  3. 离线核查的撰写经验分?/li>

休息?5:15-15:30(/strong>

六?/strong>CRF填写指南撰写(15:30-16:30)代囡老师

  1. CRF填写指南的撰写要汁/li>
  2. CRF填写指南的主要内宸/li>
  3. 常见的CRF页面填写指南分享

七、数据核查和质疑管理?6:30-17:30(/strong>周建老师

  1. 数据核查概要
  2. 数据核查的跨部门合作
  3. 质疑管理的一般原刘/li>

?/strong>2?/strong>

09:00-12:00

13:30-16:30

?/strong>?/strong>临床试验数据质量管理(TMF,oversight(/strong>?8:30-09:30(/strong>王正华老师

  1. 临床试验中的质量控制要点
  2. 临床试验中的文档管理(TMF(/li>
  3. 临床试验中对供应商的质量监督

九?/strong>数据库锁?解锁的挑战和经验分享?9:30-10:30(/strong>代囡老师

  1. 数据库锁库的基本要求
  2. 数据库锁库的流程
  3. 数据库锁库的挑战和经验分?/li>

10:30-10:45 休息

十、数据管理项目管理(10:45-11:45)周建老师

  1. 项目沟通管琅/li>
  2. 项目执行管理
  3. 客户满意度管琅/li>

11:45-13:15升/strong>餐休?/strong>

十一、数据管理支持国家局核查的经验分享(13:15-14:15(/strong>王正华老师

  1. 国家局核查主要方向和内宸/li>
  2. 核查准备工作介绍
  3. 常见核查中发现的问题

十二、数据库改库的经验分享(14:15-15:15(/strong>周建老师

  1. 电子数据采集系统的法规要汁/li>
  2. 电子数据采集系统修改的情况分籺/li>
  3. 电子数据采集系统修改对于数据的影哌/li>

休息?5:15-15:30(/strong>

十三、外部数据管理(15:30-16:30(/strong>代囡老师

  1. 临床试验中的外部数据概要
  2. 常见的外部数据类型介绌/li>
  3. DM针对外部数据的管理方弎/li>

十四、小组讨论(DM未来探讨,新技术的应用和影响?数据的要求?法规的变革?)代囡老师?/strong>王正卍/strong>老师和周建老师

会议嘉宾

主讲老师:代因/strong>,基石药业,数据管理高级总监,代囡女士拥有超?0年的数据管理相关工作经验,现为基石药业数据管理负责人。在加入基石药业之前,她曾经为美达临床数据担任数据管理部门负责人,全面负责药美达数据的数据管理团队建设和业务管理。在加入美达前,曾在PAREXEL从事数据管理工作。代女士曾在日本津村制药,有5年的QA工作经验。代女士毕业于沈阳药科大学药学日语专业、/p>

主讲老师:王正华勃林格殷格翰,大中华区数据管理团队负责人,王正华女士拥有超过?0年的数据管理工作经验,现为勃林格殷格翰大中华区数据管理团队负责人,带领团队支持勃林格全球和大中华区项目的数据管理工作,参与并带领团队支持中国区新药申报工作,并负责生物统计和数据科学部门的质量管理和供应商管理工作。在加入勃林格之前,她就任于辉瑞中国研发中心,为数据管理团队治疗领域团队负责人。在此之前前,曾在美迪范从事数据管理工作、/p>

主讲老师:周美达临床数据,数据管理副总监.10年以上行业经验,曾就职PAREXEL?018年加入美达数据;具有欧美、日本和中国国内的I-IV期的临床试验经验,主要集中在肿瘤、心脑血管、消化、血液、神经学等领域;熟悉数据数据管理整个流程和多种EDC系统、/p>

主办及参与单佌/span>

参会费用

3000?亹/strong>(会务费包括:会议、研讨、茶歇、资料等)食宿统一安排,费用自理、/p>

会议说明

1、理论讲?实例分析,专题讲授,互动答疑

2、主讲嘉宾均为行业内资深专家,欢迎来电咨诡/p>

3、企业需要内训和指导,请与会务组联系

联系方式

?nbsp;?nbsp;人: 高老师

?nbsp; 话:15376602038(微信同号)

?nbsp; 机:0535-2122191

?nbsp; 箱:ctc@www.sqrdapp.com

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