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2023首期医药、化工企业DOE（实验设计）快速实战训练会（济?线上网络同步（/a>会议时间 2023-03-21 2023-03-23结束 会议地点济南币/span> 线下+线上网络同步?1日全天报到，具体地点通知给已报名人员--收费会议 主办单位９span>主办方：中国化工企业管理协会医药化工专业委员伙/span> |
 微信扫一?/p> 会培动态都知晓 |
各有关单位：
医药、化工行业的工程师们日常工作除了试验还是试验！如果不能掌握正确的试验设计方法，试验设计的效率非常低而成本却非常高。因为化工行业和医药中间体物质形成的反应非常复杂、物质种类和催化剂不同，量的多少，反应温度、时间、压力等工艺参数都是重要影响因子，且它们之间还相互作用。DOE方案设计不周，分析不到位，将严重影响DOE效率和成本。DOE作为一种产品研发的强大工具可以帮助管理者解决上述问题。DOE（实验设计）不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本综合考虑，进行优化设计，而且可把产品生命周期因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品。为帮助医药化工行业工程师们如果做正确快速低成本试验设计，我单位定在济南举办2023首期医药、化工企业DOE（实验设计）快速实战训绂/strong>伙/strong>，请各单位积极派员参加，现将有关事项通知如下９/p>
参会对象９/strong>从事产品设计开发、工艺设计、质量管理和生产管理有关的总裁、总监、副总、经理、工程师、技术人员和六西格玛黑带大师/黑带等、/p>
宸/p> |
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第一讲：实验设计（DOE)的基础 一、质量是设计出来的：1、什么是质量？重点介绍何小勇提出的质量五层模型；2、质量是设计出来的；3、工程师们的烦恼?、你是否是一个合格的工程师？ 二、何谓实验设计（DOE)９/strong>1、何谓实验设计（DOE)?、实验设计（DOE)目的和作用；3、实验设计（DOE)类别、作用和适用场合：/p> 三、确定项目问题Y响应(Response)９/strong> 1、确定项目问题；2、量化并评估项目Y?、从Y的现象入手；4、量化方?mdash;克利特度量尺度；5、小概率事件如何定义Y?、确保测量系统分析MSA合格：strong>实战演练９/strong>如何选择和测量你的项目Y＞/p> 四、因子X和其水平处理技巧：1、合理选择水平范围?、多水平转化问题?、噪声因子处理；4、因子分组；实战演练９/strong>如何选择和测量你的项目因子X＞/p> 五、试验设计基本原则：1 重复试验? 随机化试验；3 分组试验：/p> 六、正交试验设计表９/strong>1、正交试验表?、正交试验表的结构； 3、正交试验表的特点；4、正交试验表的性质：/p> 七、DOE试验策划９/strong>1、DOE选择如何基于试验目的、精度和成本选择?、试验设计的一般步骤；3、正确设计实验设计方案；4、实验设计成功十大因素；实战演练９/strong>根据你的项目设计一份试验设计计划表、/p> |
4?3日上升/p> |
第二讲：经典因子实验设计 一 因子DOE（实验设计）种类、特点和作用1、因子实验设计：1）单因子 2）双因子?）三因子?、部分因子实验设计；四个因子以上筛选优化技?/p> 案例９/strong>影响冰淇淋质地的因子筛选优化。该试验包括以下 9 个因子：脂肪含量、巴氏灭菌法、温度、均匀化过程、混合速度、提取温度、乳化剂、稳定剂和冷却速度 二 单因子DOE（实验设计）：/strong> 三 多因子DOE（实验设计）９/strong>1、多因子2水平DOE?、多因子混合水平DOE?、因子重要性判断：1）主效因图；2）交互作用图 3）效应柏拉图?）效应正态图：/p> 4、模型好坏判定： 1）相关系数平方和R-SQ 2) 残差和残差图 3）异常数据判定； 5、因子参数优化： 1）等值线优化 2）曲面优化； 3）优化器：/p> 四 MINITAB因子设计应用和操作：1、创建因子实验设计；2、自定义因子实验设计?、选择最优化设计?、分析因子实验设计；5、分析变异性；6、因子图?、等值线和等值图?、优化器?、效果预测； 五、因子DOE（实验设计）案例分析与MINITAB操作训练９/strong> 案例一９/strong>某化合物暴露质量损失分析2因子混合水平优化设计：/p> 案例二：某医药中间体还原优化实验设计9因子筛选为4因子DOE方案4因子筛选DOE 案例三：某医药产量和质量优化DOE实验设计5因子优化配方DOE实验设计９/p> 1、全因子DOE（实验设计）应用案例与MINITAB操作训练2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划 |
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4?3日下升/p> |
第三讲：混料实验设计 一、混料实验设计概述：1、混料因子；2、混料总量因子?、过程参数因子； 二、常见的混料实验设计方法９/strong>1、单纯质心混料设?-增强型和未增强型?、格点混料设?-拟合线性设?-拟合平方设计--拟合立方设计--拟合完整高阶设计?、极端限制混料设计：上下限约束设计； 三、创建混料实验设计方桇/strong>1、确定要关注的分量、过程变量和混料总量?、确定要拟合的模型；3、确保充分覆盖相关的试验区域?、确定其他注意事项对所选设计的影响。注意事项的示例包括成本、时间、设施的可用性以及下限和上限约束、/p> 四、混料设计分析过程： 1、分析混料实验设?-方差分析--回归分析--模型诊断?、因子图?、响应跟踪图?、响应优化；5、预测； 五 混料设计案例分析和现场练习：案例四：火锅配方优化：strong>案例五：某糖尿病处方药最优化混料设计：strong> 案例六：某减脂保健片配方和工艺优化设计； |
备注 |
课程进度根据培训实际情况动态调整； 每天除老师讲课外，还安排了学员提问和交流互动时间； |
何博士，北大生产力研究中心高级研究员、精益六西格玛黑带大师、质量管理专家， 一方面长期从品质、工程和生产管理一线，另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。有世界500强企?0年品质和工程中高管理副总职位管理经验?年研发和生产高层管理经验?年公司全面管理经验。近20年潜心研究质量管理和精益六西格玛。何小勇老师?003年至今，专职于质量管理和精益六西格玛咨询?0年来为中科院生物研究所、伊利集团、倍特康健、贝格涂料、无限极中国公司、玲轮轮胎、黄河啤酒等超过20家企业提供咨询、/p>
主办方：中国化工企业管理协会医药化工专业委员伙/p>
承办单位：中科凯晟（北京）化工技术研究院
培训目的９/strong>
重点针对医药化工行业从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE（实验设计）在产品研发、产品和过程改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）、/p>
1、掌握DOE（实验设计）的基本概念和原理?、掌握经典DOE（实验设计）、混料DOE（实验设计）、田口DOE（实验设计）、谢宁DOE（实验设计）区别及优缺点，能据问题需要选择合理DOE（实验设计）?、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入换取最大的收益 4、掌握如何借助4个因?个水平以上多因子多水平因子实验设计提高产品收率和减少杂质?、掌握混料实验设计方法，获得最佳配方；6、科学合理地安排试验，减少试验次数、缩短试验周期，提高经济效益?、掌握如何应用MINITAB软件对设计DOE方案、数据分析、优化因子和预测输出、/p>
课程形式９/strong>讲授 启发式、交互式教学小组讨论案例分析自身案例探讨
结果导向９/strong>使参加课程学习人员都能掌握DOE（实验设计）方法并能实际灵活地应用、/p>
实战出发９/strong>课程配备丰富医药中间体和化工行业的案例，重点引导学生如何在本行业中应用、/p>
教学相长９/strong>通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识、/p>
DOE简单化９/strong>让复杂的统计方法变得如此简单，提供何小勇老师20年总结的实用的DOE模板，照此操作人人都会DOE、/p>
特别建议９/strong>建议贵公司派项目工程师团队参与，带着问题而来，课堂现学现用，带着答案和方案回去。特别是把过往实验室设计中的困惑向本人吐槽、/p>
现场９/strong> 2500?人（含培训费、资料费等）；食宿统一安排，费用自理、/p>
线上９/strong>3800?单位，可投屏全员学习；线上同步学习需要提前办理汇款；4?0日我们统一发送课程链接、/p>
人： 高老师
?nbsp; 话：15376602038（微信同号）
?nbsp; 机：0535-2122191
?nbsp; 箱：ctc@www.sqrdapp.com
Q Q ?416988473
行业标签９/font>化工行业医药行业医药、化工企业DOE（实验设计）快速实战训练会职能标签９/font>生产管理人员质量管理人员产品设计开发人呗/font>工艺设计人员六西格玛黑带知识点：实验设计DOE试验设计正交试验设计?/font>DOE试验策划经典因子实验设计单因子DOE多因子DOEMINITAB因子设计混料实验设计地区９/font>济南币/font>山东中国
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