日程安排９�/span>

报到�?�?5日（星期一）下�?6�?0测试：�br/>学习�?�?6日�?8日（学时三天，每天上�?9�?0—�?2�?0；下�?4�?0—�?7�?0）；

会议内容９�/span>

04�?6�?/span>（一）：化工厂系统设计与智能化、数字化（上（�/strong>

1.现实的SHE现状及原因分析（安全经验分享）：
LPG为什么总是发生爆炸；★MSDS的重要性；
系统工程师如何完成双碳任务； ★节能降耗从细微处着手；
2.设计新趋势：
工程设计中的三维协同设计；★模块化设计、制造；
工程设计数字化交付、工厂智能化管理等；
3.化工系统设计规定及设计实例：
工程设计各阶段的工作方法、关键环节和解决方法：�br/>工艺包内容规定及工编制注意事项；
基础设计的技术准备、设计基础及设计依据的确定：�br/>基础设计阶段工艺、系统部分设计内容和深度要求：�br/>基础设计阶段文件审查要点及疑难问题解析；
详细设计的任务与设计变更：�br/>4.典型工艺系统设计及设备计算：
典型工艺设计思路及设备计算方法；★压力管道的命名与设计管理；

04�?7� 培训内容（一）：化工厂系统设计与智能化、数字化（下（�/span>
1.工艺系统设计９�br/>化工设计包含哪些公用工程系统？对这些系统如何规划和设计；
设备及管道系统设计压力、设计温度确定原则；
安全泄放系统设计原则；工艺系统超压工况分析及安全阀泄放量的确定：�br/>PID的版次划分与作用；工程设计中的系统通用问题说明：�br/>2.设计过程中，HSE措施的落实：防烫伤、洗眼器、淋浴器、防坠落等；
3.化工设计中的安全问题考虑９�br/>《石油化工企业设计防火规范》及《建筑防火设计规范》衔接适用问题：�br/> HAZOP审查流程及注意事项；
4.工程案例：以工程设计案列为例，将讲课内容应用之，巩固学习效果、�/span>

04�?8日上� 培训内容（二）：化工行业工程设计数字化协同与数字化交付；
1.化工行业数字化协同设计与交付的政策、标凅�br/>（介绍国内外化工行业数字化协同设计、数字化交付的政策、标准和发展趋势）、�br/>2.化工工厂全生命周期数字化
（从全生命周期的角度解析化工厂从项目设计、建造、施工直至运维各阶段的一体化数字化）、�br/>3.化工行业数字化协同设计平�?br/>（二维和三维协同设计平台的开发、应用，与数字化交付平台的对接）、�br/>4.化工行业数字化交付总体策略
（化工行业数字化交付的总体原则、职责分工、工作路线图和工作程序、相关单位的工作规范等内容）、�br/>5.化工行业数字化交付范围和内容
（化工行业数字化交付的交付范围和交付内容要求，包括三维模型、智能P&ID、工厂对象属性、资料文档）、�br/>6.化工行业数字化交付过程与质量控制
（化工行业数字化交付的交付过程与质量控制，包括确定工厂对象及PBS、需要交付的数据信息，交付文件与数据的质量检查）、�br/>7.化工智能化工厂建设与运维
（化工工厂数字化交付与智能化工厂建设的对接，智能化工厂运维要求）、�br/>8.化工行业数字化交付案例：
沙特SABIC项目数字化交付案侊�br/>马来西亚石油项目数字化交付案侊�br/>中科炼化项目数字化交付案侊�/span>

04�?8日下� 培训内容（三）：化工行业智能化规划；
1.化工企业运营痛点分析
当前化工企业管理痛点；产品生产运营管理中遇到的挑战；什么是企业数字化和智能化；智能化转型规划思路：�br/>2.企业智能化的理念和发展历稊�br/>数字化和智能化发展历程；自动�?数字�?信息�?智能化的关系和建设步骤；
智能�?企业的最终形态；
3.数字孪生系统建设条件和意么�br/>数字孪生；数字孪生建设的注意事项及作用；
4.生产管理的规划与意义
国内外生产管理系统发展现状与趋势分析；生产管理系统在智能制造发展过程中的重要性；化工企业生产管理系统特点；双控背景下化工企业如何与生产管理系统应用结合；生产管理系统在制药及化工行业研发与应用；生产管理系统基础设施建设；化工企业生产管理系统实操与讲解；人工智能与生产管理系统的融合应用；化工企业生产管理系统技术团队培养计划；化工智能生产- 生产管理系统选型及解决方案；5G网络与生产管理系统的融合；生产管理系统运维与安全：�br/>5.研发与质量管理系统功能与意义
研发管理的痛炸�分子发现人工智能应用案例;人工智能逆向合成路线设计应用案例;人工智能辅助化学反应收率优化应用案例;智能化时代下的研发管理流稊�质量管理与分析当前痛炸�实验室管理的人机料法�?研发与质量管理系统与算法联动;
6.设备管理的意么�br/>设备管理与数据大脑融吇�设备管理与时间序列预测融吇�设备管理与双体系融合;设备与安全息息相兲�HSE融合;
7.人工智能数据分析与决筕�br/>工业大数据分析是什乇�工业大数据与人工智能关系;数据分析的意么�数据分析的过稊�

备注９�/span>

每天除老师讲课外，还安排了发言和提问时间；
课程安排，根据学员的关注重点进行动态调整、�/span>